NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU

NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU - Hiệu Suất Vượt Trội, Tiết Kiệm Năng Lượng

NVIDIA L4 HiTechCloud – Cloud GPU Tensor Core tối ưu cho AI inference, video processing, computer vision và đồ họa cloud. Giải pháp GPU dedicated cân bằng hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng cho doanh nghiệp.

1–8 GPU 24GB VRAM/GPU Up to 64 Core Energy Efficient
Tensor Core GPU

Cloud GPU NVIDIA L4 cho AI inference, video processing và workload tiết kiệm năng lượng.

NVIDIA L4 trên HiTechCloud cung cấp GPU dedicated với 24GB VRAM/GPU, phù hợp doanh nghiệp cần triển khai AI inference, xử lý video, computer vision và các ứng dụng GPU cloud tối ưu chi phí.

01

NVIDIA L4 Tensor Core GPU

Cloud GPU tiết kiệm năng lượng cho AI inference, video processing, đồ họa cloud và workload doanh nghiệp.

02

24GB VRAM/GPU

Dung lượng VRAM phù hợp inference, media pipeline, computer vision, xử lý dữ liệu và ứng dụng GPU tối ưu chi phí.

03

Mở rộng đến 8 GPU

Các cấu hình từ 1 đến 8 GPU với tổng VRAM lên đến 192GB cho nhu cầu triển khai linh hoạt.

04

Hiệu suất trên mỗi watt

L4 phù hợp các workload cần cân bằng giữa hiệu năng GPU, chi phí vận hành và khả năng mở rộng.

Bảng giá NVIDIA L4

Chọn cấu hình L4 theo workload AI inference, media và cloud GPU.

3237

L4 x2

NVIDIA L4

33.436.800đ / 1 Tháng
  • GPU2 GPU
  • Core16 Core
  • RAM96GB RAM
  • VRAM48GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU
Đăng ký ngay
3238

L4 x4

NVIDIA L4

65.512.800đ / 1 Tháng
  • GPU4 GPU
  • Core32 Core
  • RAM192GB RAM
  • VRAM96GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU
Đăng ký ngay
3239

L4 x8

NVIDIA L4

129.664.800đ / 1 Tháng
  • GPU8 GPU
  • Core64 Core
  • RAM384GB RAM
  • VRAM192GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU
Đăng ký ngay
GPU Infrastructure

Linh hoạt cho AI inference, video processing và GPU cloud tối ưu năng lượng.

NVIDIA L4 giúp doanh nghiệp triển khai Cloud GPU nhanh, cân bằng hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng.

Tối ưu AI inference

Phù hợp triển khai mô hình AI inference, computer vision, OCR, NLP và dịch vụ AI production.

Tiết kiệm năng lượng

Lựa chọn hiệu quả cho doanh nghiệp cần GPU cloud ổn định, chi phí hợp lý và vận hành lâu dài.

Video và media processing

Tối ưu cho pipeline encode, decode, streaming, phân tích video và xử lý media bằng GPU.

Dedicated GPU

Tài nguyên dedicated giúp workload ổn định, dễ kiểm soát hiệu năng và phù hợp môi trường sản xuất.

Chu kỳ thanh toán đa dạng

Hỗ trợ lựa chọn chu kỳ 1 tháng đến 60 tháng theo dữ liệu sản phẩm, thuận tiện lập kế hoạch chi phí.

Hỗ trợ kỹ thuật

HiTechCloud hỗ trợ tư vấn driver, CUDA, framework AI, media stack và cấu hình phù hợp workload.

Use cases

Các kịch bản phù hợp với NVIDIA L4.

AI AI inference và computer vision

Triển khai inference, OCR, nhận diện hình ảnh, phân tích video và các dịch vụ AI cần GPU ổn định.

Media Video processing và streaming

Phù hợp encode/decode, xử lý media, phân tích luồng video và tối ưu pipeline nội dung số.

Cloud GPU GPU cloud tiết kiệm năng lượng

Sử dụng NVIDIA L4 dedicated linh hoạt, tối ưu chi phí mà không cần đầu tư máy chủ GPU vật lý.

01

GPU instance hiệu năng vượt trội cho mọi workload

Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.

02

Đa dạng lựa chọn hạ tầng

Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud luôn có đúng GPU bạn cần, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.

03

Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA

HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.

Kiến trúc GPU Cloud

Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao

Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.

NVLink và PCIe Switch cho GPU instance HiTechCloud

NVLink / PCIe Switch

Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, xóa bỏ điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.

InfiniBand RDMA cho huấn luyện phân tán

InfiniBand (RDMA)

Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.

RAIL topology cho cụm GPU hiệu năng cao

RAIL Topology

Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.

Tự động mở rộng

Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng

Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.

Tự động mở rộng GPU với Kubernetes

Tự động mở rộng với Kubernetes

Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi bạn cần.

Bảo mật kết nối SSH TCP HTTP cho GPU instance

Bảo mật mọi kết nối, không có ngoại lệ

Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.

Tối ưu hiệu suất GPU với MIG

Tối ưu hiệu suất GPU với MIG

Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.

GPU instance

Giá minh bạch, không phí ẩn

Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi bạn thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.

Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên của bạn?

Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì bạn dùng.

Hệ sinh thái HiTechCloud

Không chỉ là compute, bạn có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.

AgentBase

Nền tảng quản lí toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.

Khám phá AgentBase

AI Platform

Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.

Khám phá AI Platform

Vector Database

Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.

Khám phá Vector Database

Kubernetes

Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.

Khám phá Kubernetes
Đông Nam Á

Tự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á

Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

Bản đồ khu vực Đông Nam Á cho hạ tầng HiTechCloud
1000+ doanh nghiệp

Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số

Các doanh nghiệp hàng đầu và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.

Doanh nghiệp bạn đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.

Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.

FAQ

Câu hỏi thường gặp.

Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA L4 tại HiTechCloud.

NVIDIA L4 phù hợp workload nào?

Phù hợp AI inference, computer vision, video processing, streaming, xử lý media và các ứng dụng GPU cloud cần tối ưu năng lượng.

Nên chọn L4 x4 hoặc x8 khi nào?

Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần tổng VRAM lớn hơn, chạy nhiều tác vụ inference song song hoặc pipeline media/video quy mô lớn.

L4 có phù hợp video AI không?

Có. L4 phù hợp video analytics, transcoding, computer vision, streaming và inference tiết kiệm năng lượng.

L4 có dùng cho chatbot hoặc RAG được không?

Có thể dùng cho embedding, RAG, inference mô hình nhỏ và API AI có tải vừa phải, tùy yêu cầu VRAM và độ trễ.

Khi nào nên chọn L4 thay vì GPU lớn hơn?

Nên chọn L4 khi cần tối ưu chi phí, điện năng và inference/media ổn định hơn là training mô hình lớn.

Các gói có chu kỳ thanh toán nào?

Trang hỗ trợ các chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và dài hạn khi có dữ liệu giá.

Cloud GPU Ready

Cần tư vấn cấu hình NVIDIA L4 cho workload của bạn?

HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, core, RAM, storage, driver, CUDA, AI framework và media stack phù hợp nhu cầu triển khai.