GPU Clusters HiTechCloud

GPU Clusters – Hạ Tầng GPU Cho AI/ML & HPC Hiệu Năng Cao

GPU Clusters HiTechCloud – cụm GPU hiệu năng cao cho AI/ML, HPC, LLM Training và Distributed Training. Hỗ trợ H200, B200, B300, A100, H100, L40S, NVLink, InfiniBand và scale linh hoạt.

16–64 GPU B200 / H100 InfiniBand 3.2 TB/s Distributed Training
AI/ML & HPC Infrastructure

Cụm GPU multi-node cho mô hình lớn và workload phân tán.

GPU Clusters được thiết kế cho các bài toán cần nhiều GPU hoạt động đồng bộ: huấn luyện LLM, fine-tuning, simulation, data science, inference tải cao và pipeline AI production.

HiTechCloud cung cấp các cấu hình B200 và H100 cluster với CPU AMD Turin, VRAM lớn, storage tốc độ cao, Ethernet 100 Gbit/s, uplink 5 Gbit/s và InfiniBand cho distributed training.

01

Scale-out GPU Cluster

Mở rộng từ 16 đến 64 GPU cho AI/ML, HPC, LLM training, distributed training và workload cần nhiều node GPU.

02

B200 & H100 SXM

Hỗ trợ NVIDIA B200 Blackwell và NVIDIA H100 SXM5 với VRAM lớn, throughput cao và hiệu năng ổn định cho mô hình lớn.

03

InfiniBand tốc độ cao

Kết nối InfiniBand 3.2 TB/s hoặc 3200 Gbit/s giúp giảm bottleneck khi đồng bộ gradient và xử lý dữ liệu phân tán.

04

Storage cho dataset lớn

Tùy chọn NVMe per-node, SFS storage và uplink riêng để phục vụ dataset, checkpoint, artifact và pipeline huấn luyện.

Bảng giá GPU Clusters

Chọn cụm GPU theo quy mô AI/ML, HPC và distributed training.

Các gói hỗ trợ nhiều chu kỳ thanh toán, có thể chọn B200 cluster hoặc H100 cluster theo yêu cầu workload.

3167

16x NVIDIA B200

NVIDIA B200 Blackwell

1.276.722.000đ / 1 Tháng
  • GPU16x NVIDIA B200
  • Node2x 8B200 Nodes
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core480 Core CPU
  • MemoryTheo thiết kế cluster
  • VRAM2880GB VRAM
  • Local storageNVMe 7 TB per node
  • StorageNVMe 30 TB SFS
  • InfiniBand3200 Gbit/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúMulti-node B200 cluster cho distributed training
Đăng ký ngay
3168

24x NVIDIA B200

NVIDIA B200 Blackwell

1.941.725.520đ / 1 Tháng
  • GPU24x NVIDIA B200
  • Node3x 8B200 Nodes
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core720 Core CPU
  • MemoryTheo thiết kế cluster
  • VRAM4320GB VRAM
  • Local storageNVMe 7 TB per node
  • StorageNVMe 50TB SFS
  • InfiniBand3200 Gbit/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúCluster 3 node cho AI training quy mô lớn
Đăng ký ngay
3170

40x NVIDIA B200

NVIDIA B200 Blackwell

3.058.670.160đ / 1 Tháng
  • GPU40x NVIDIA B200
  • Node5x 8B200 Nodes
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core1200 Core CPU
  • MemoryTheo thiết kế cluster
  • VRAM7200GB VRAM
  • Local storageNVMe 7 TB per node
  • StorageNVMe 50TB SFS
  • InfiniBand3200 Gbit/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúScale-out cluster cho workload phân tán
Đăng ký ngay
3171

48x NVIDIA B200

NVIDIA B200 Blackwell

3.617.142.480đ / 1 Tháng
  • GPU48x NVIDIA B200
  • Node6x 8B200 Nodes
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core1440 Core CPU
  • MemoryTheo thiết kế cluster
  • VRAM8640GB VRAM
  • Local storageNVMe 7 TB per node
  • StorageNVMe 50TB SFS
  • InfiniBand3200 Gbit/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúCụm B200 mật độ cao cho AI factory
Đăng ký ngay
3172

56x NVIDIA B200

NVIDIA B200 Blackwell

4.175.614.800đ / 1 Tháng
  • GPU56x NVIDIA B200
  • Node7x 8B200 Nodes
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core1680 Core CPU
  • MemoryTheo thiết kế cluster
  • VRAM10080GB VRAM
  • Local storageNVMe 7 TB per node
  • StorageNVMe 50TB SFS
  • InfiniBand3200 Gbit/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúCụm GPU lớn cho distributed training dài hạn
Đăng ký ngay
3248

H100 x16

NVIDIA H100 SXM5

932.731.200đ / 1 Tháng
  • GPUH100 x16 SXM5
  • Node8x H100 x2 SXM5
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core256 Core CPU
  • Memory3200 GB Memory
  • VRAM1280GB VRAM
  • Local storageTheo cấu hình node
  • Storage3906GB
  • InfiniBand3.2 TB/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúH100 cluster cho training và HPC
Đăng ký ngay
3249

H100 x24

NVIDIA H100 SXM5

1.399.096.800đ / 1 Tháng
  • GPUH100 x24 SXM5
  • Node8x H100 x3 SXM5
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core384 Core CPU
  • Memory4800 GB Memory
  • VRAM1920GB VRAM
  • Local storageTheo cấu hình node
  • Storage5859GB
  • InfiniBand3.2 TB/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúCụm H100 mở rộng cho model training
Đăng ký ngay
3250

H100 x32

NVIDIA H100 SXM5

1.865.462.400đ / 1 Tháng
  • GPUH100 x32 SXM5
  • Node8x H100 x4 SXM5
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core512 Core CPU
  • Memory6400 GB Memory
  • VRAM2560GB VRAM
  • Local storageTheo cấu hình node
  • Storage7812GB
  • InfiniBand3.2 TB/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúH100 cluster cân bằng cho AI/ML và HPC
Đăng ký ngay
3251

H100 x48

NVIDIA H100 SXM5

2.798.193.600đ / 1 Tháng
  • GPUH100 x48 SXM5
  • Node8x H100 x6 SXM5
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core768 Core CPU
  • Memory9600 GB Memory
  • VRAM3840GB VRAM
  • Local storageTheo cấu hình node
  • Storage11718GB
  • InfiniBand3.2 TB/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúCụm H100 mật độ cao cho distributed training
Đăng ký ngay
3252

H100 x64

NVIDIA H100 SXM5

3.730.924.800đ / 1 Tháng
  • GPUH100 x64 SXM5
  • Node8x H100 x8 SXM5
  • CPUAMD Turin CPU
  • Core1024 Core CPU
  • Memory12800 GB Memory
  • VRAM5120GB VRAM
  • Local storageTheo cấu hình node
  • Storage15624GB
  • InfiniBand3.2 TB/s
  • Ethernet100 Gbit/s
  • Uplink5 Gbit/s
  • Ghi chúH100 supercluster cho LLM training và HPC
Đăng ký ngay
Cluster Fabric

Thiết kế network và storage cho training nhiều node.

GPU cluster cần băng thông cao giữa node, storage đủ nhanh cho dataset/checkpoint và runtime ổn định để giảm thời gian chờ khi chạy job dài.

InfiniBand

3200 Gbit/s hoặc 3.2 TB/s cho đồng bộ dữ liệu, gradient và communication trong distributed training.

NVMe / SFS

Storage tốc độ cao cho dataset lớn, checkpoint, log, artifact và dữ liệu mô hình AI.

Ethernet 100 Gbit/s

Kết nối network mạnh cho API, pipeline dữ liệu, orchestration và luồng vận hành production.

Cluster Advantages

Tối ưu cho AI factory, training phân tán và HPC.

LLM Training

Huấn luyện, fine-tuning và evaluation các mô hình ngôn ngữ lớn với cụm nhiều GPU và mạng tốc độ cao.

Distributed Training

Phù hợp PyTorch DDP, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray, Slurm hoặc Kubernetes GPU theo mô hình triển khai.

HPC & Simulation

Tăng tốc mô phỏng khoa học, phân tích dữ liệu lớn, rendering, computational chemistry và workload HPC.

AI Factory

Xây dựng hạ tầng AI nội bộ cho doanh nghiệp cần cluster GPU riêng, tài nguyên ổn định và khả năng mở rộng.

Tư vấn kiến trúc

HiTechCloud hỗ trợ lựa chọn số GPU, node, storage, network fabric, runtime và framework phù hợp bài toán.

Chu kỳ linh hoạt

Hỗ trợ các chu kỳ 1, 3, 6, 12, 24, 36, 48 và 60 tháng theo dữ liệu sản phẩm.

Use cases

Các kịch bản triển khai GPU Cluster.

LLM Training và fine-tuning mô hình lớn

Dành cho LLM, multimodal AI, computer vision foundation model, batch inference và pipeline GenAI quy mô lớn.

HPC Mô phỏng, nghiên cứu và data science

Tăng tốc simulation, molecular dynamics, weather model, CFD, phân tích dữ liệu và workload khoa học.

MLOps Cụm AI production

Vận hành training job, inference service, experiment tracking, checkpoint storage và model lifecycle trong một hạ tầng GPU tập trung.

FAQ

Câu hỏi thường gặp về GPU Clusters.

Thông tin nhanh trước khi chọn cụm GPU B200/H100 tại HiTechCloud.

GPU Clusters HiTechCloud phù hợp với workload nào?

GPU Clusters phù hợp LLM training, distributed training, fine-tuning, AI inference quy mô lớn, HPC, simulation, data science và các workload cần nhiều GPU chạy đồng bộ.

Nên chọn B200 cluster hay H100 cluster?

B200 phù hợp workload thế hệ mới cần hiệu năng Blackwell, VRAM lớn và scale mạnh. H100 phù hợp training, HPC và production AI ổn định với hệ sinh thái Hopper đã phổ biến.

InfiniBand quan trọng như thế nào với distributed training?

InfiniBand giúp giảm độ trễ và tăng băng thông khi các GPU/node đồng bộ gradient, truyền tensor hoặc xử lý dữ liệu phân tán, đặc biệt với LLM training nhiều node.

HiTechCloud có hỗ trợ triển khai framework AI không?

Có. HiTechCloud có thể tư vấn CUDA, driver, container runtime, PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, Slurm, Kubernetes GPU và kiến trúc storage/network theo workload.

Cluster có thể dùng cho HPC ngoài AI không?

Có. Các cụm GPU phù hợp HPC, simulation, rendering, phân tích dữ liệu lớn, xử lý hình ảnh/video, computational chemistry và nhiều workload tính toán song song.

Storage trong GPU cluster nên chọn như thế nào?

Workload training nên ưu tiên NVMe và storage chia sẻ tốc độ cao để giảm nghẽn khi đọc dataset, lưu checkpoint, artifact, log và output mô hình.

Có thể mở rộng số GPU theo giai đoạn không?

Có thể lựa chọn cụm 16, 24, 32, 40, 48, 56 hoặc 64 GPU theo quy mô dự án, ngân sách và yêu cầu throughput.

Làm sao để nhận tư vấn cấu hình cluster?

Bạn có thể liên hệ HiTechCloud để được tư vấn số GPU, loại GPU, node, CPU core, VRAM, storage, InfiniBand và chu kỳ thanh toán phù hợp bài toán.

GPU Cluster Ready

Cần xây dựng cụm GPU cho AI/ML, HPC hoặc LLM training?

HiTechCloud hỗ trợ tư vấn cấu hình GPU, số node, InfiniBand, storage, framework, runtime và kế hoạch mở rộng phù hợp workload doanh nghiệp.