NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

NVIDIA RTX A6000 – Cloud GPU 48GB VRAM Cho AI & Đồ Họa.

NVIDIA RTX A6000 HiTechCloud – Cloud GPU 48GB VRAM hiệu năng cao cho AI, Machine Learning, render, 3D visualization và xử lý đồ họa chuyên nghiệp. Giải pháp GPU dedicated linh hoạt, mạnh mẽ và tối ưu chi phí cho doanh nghiệp.

1–8 GPU 48GB VRAM/GPU Up to 80 Core AMD EPYC Rome
RTX Ampere GPU

Cloud GPU RTX A6000 cho AI, Machine Learning và đồ họa chuyên nghiệp.

NVIDIA RTX A6000 trên HiTechCloud cung cấp GPU dedicated với 48GB VRAM/GPU, phù hợp cho doanh nghiệp cần hạ tầng AI inference, render, xử lý media, CAD, 3D visualization và workflow đồ họa chuyên sâu.

01

NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

Cloud GPU 48GB VRAM cho AI, Machine Learning, render và workflow đồ họa chuyên nghiệp.

02

48GB VRAM/GPU

Dung lượng VRAM lớn cho model AI, scene 3D phức tạp, visualization và xử lý dữ liệu GPU.

03

Mở rộng đến 8 GPU

Các cấu hình từ 1 đến 8 GPU với tổng VRAM lên đến 384GB cho workload quy mô lớn.

04

AMD EPYC Rome

Nền tảng CPU AMD EPYC Rome kết hợp GPU RTX A6000 giúp vận hành ổn định cho doanh nghiệp.

Bảng giá NVIDIA RTX A6000

Chọn cấu hình A6000 theo workload AI, render và đồ họa.

3194

A6000 x2

RTX A6000 48GB

19.634.400đ / 1 Tháng
  • GPU2 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core20 Core
  • RAM120GB RAM
  • VRAM96GB VRAM
  • P2PP2P: 50GB/s
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
Đăng ký ngay
3195

A6000 x4

RTX A6000 48GB

39.268.800đ / 1 Tháng
  • GPU4 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core40 Core
  • RAM240GB RAM
  • VRAM192GB VRAM
  • P2PP2P: 50GB/s
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
Đăng ký ngay
3196

A6000 x8

RTX A6000 48GB

78.732.000đ / 1 Tháng
  • GPU8 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core80 Core
  • RAM480GB RAM
  • VRAM384GB VRAM
  • P2PP2P: 50GB/s
  • Disk512GB Up to
  • LoạiDedicated
  • Ghi chúNVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
Đăng ký ngay
GPU Infrastructure

Linh hoạt cho AI, Machine Learning, render và xử lý đồ họa.

NVIDIA RTX A6000 giúp doanh nghiệp triển khai GPU cloud nhanh, tối ưu chi phí và mở rộng theo nhu cầu thực tế.

VRAM lớn cho AI

48GB VRAM/GPU phù hợp inference, training nhỏ, computer vision và xử lý model cần bộ nhớ cao.

Mạnh cho render 3D

Tối ưu cho render, CAD, 3D visualization, media processing và ứng dụng đồ họa chuyên nghiệp.

P2P trên multi-GPU

Các cấu hình 2 GPU trở lên hỗ trợ P2P 50GB/s theo dữ liệu sản phẩm, phù hợp workload song song.

Dedicated GPU

Tài nguyên dedicated giúp workload ổn định, dễ kiểm soát hiệu năng và phù hợp môi trường sản xuất.

Chu kỳ thanh toán đa dạng

Hỗ trợ chu kỳ 1 tháng đến 60 tháng theo dữ liệu sản phẩm, thuận tiện lập kế hoạch chi phí.

Hỗ trợ triển khai

HiTechCloud hỗ trợ tư vấn driver, CUDA, môi trường render, AI framework và cấu hình phù hợp.

Use cases

Các kịch bản phù hợp với NVIDIA RTX A6000.

AI/ML AI và Machine Learning

Chạy inference, computer vision, OCR, training nhỏ và workflow thử nghiệm mô hình.

Render Render và đồ họa 3D

Phù hợp dựng hình, render 3D, CAD, visualization, media processing và thiết kế.

GPU Cloud GPU cloud cho doanh nghiệp

Triển khai RTX A6000 dedicated linh hoạt mà không cần đầu tư máy chủ GPU vật lý ban đầu.

01

GPU instance hiệu năng vượt trội cho mọi workload

Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.

02

Đa dạng lựa chọn hạ tầng

Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud luôn có đúng GPU bạn cần, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.

03

Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA

HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.

Kiến trúc GPU Cloud

Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao

Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.

NVLink và PCIe Switch cho GPU instance HiTechCloud

NVLink / PCIe Switch

Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, xóa bỏ điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.

InfiniBand RDMA cho huấn luyện phân tán

InfiniBand (RDMA)

Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.

RAIL topology cho cụm GPU hiệu năng cao

RAIL Topology

Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.

Tự động mở rộng

Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng

Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.

Tự động mở rộng GPU với Kubernetes

Tự động mở rộng với Kubernetes

Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi bạn cần.

Bảo mật kết nối SSH TCP HTTP cho GPU instance

Bảo mật mọi kết nối, không có ngoại lệ

Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.

Tối ưu hiệu suất GPU với MIG

Tối ưu hiệu suất GPU với MIG

Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.

GPU instance

Giá minh bạch, không phí ẩn

Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi bạn thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.

Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên của bạn?

Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì bạn dùng.

Hệ sinh thái HiTechCloud

Không chỉ là compute, bạn có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.

AgentBase

Nền tảng quản lí toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.

Khám phá AgentBase

AI Platform

Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.

Khám phá AI Platform

Vector Database

Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.

Khám phá Vector Database

Kubernetes

Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.

Khám phá Kubernetes
Đông Nam Á

Tự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á

Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

Bản đồ khu vực Đông Nam Á cho hạ tầng HiTechCloud
1000+ doanh nghiệp

Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số

Các doanh nghiệp hàng đầu và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.

Doanh nghiệp bạn đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.

Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.

FAQ

Câu hỏi thường gặp.

Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA RTX A6000 tại HiTechCloud.

NVIDIA RTX A6000 phù hợp workload nào?

Phù hợp AI, Machine Learning, inference, render, CAD, xử lý media, visualization và đồ họa chuyên nghiệp trên nền tảng cloud GPU.

Nên chọn A6000 x4 hoặc x8 khi nào?

Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần tổng VRAM lớn, chạy workload song song, render quy mô lớn hoặc pipeline AI cần nhiều tài nguyên.

RTX A6000 có phù hợp mô hình lớn không?

Có. VRAM lớn giúp RTX A6000 phù hợp inference, fine-tuning, render phức tạp và workload cần nhiều bộ nhớ GPU.

RTX A6000 phù hợp render engine nào?

Phù hợp nhiều render engine GPU như Blender Cycles, Octane, V-Ray GPU, Redshift và các pipeline visualization chuyên nghiệp.

HiTechCloud có hỗ trợ multi-GPU A6000 không?

Có. HiTechCloud hỗ trợ tư vấn số GPU, CPU, RAM, storage và môi trường runtime phù hợp pipeline render hoặc AI.

Các gói có chu kỳ thanh toán nào?

Trang hỗ trợ các chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và dài hạn khi có dữ liệu giá.

Cloud GPU Ready

Cần tư vấn cấu hình NVIDIA RTX A6000 cho workload của bạn?

HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, core, RAM, storage, driver, CUDA, môi trường render và framework AI phù hợp nhu cầu triển khai.