Điều khoản dịch vụ Cloud AI và Mô hình AI dưới dạng dịch vụ (Cloud AI & Model-as-a-Service – MaaS)

PHẦN I – MÔ TẢ DỊCH VỤ VÀ CĂN CỨ PHÁP LÝ

▸ Căn cứ pháp lý:

• Luật An ninh mạng 2018 (Điều 8, 16);
• Bộ luật Hình sự 2015 (Điều 174, 288, 316);
• Nghị định 13/2023/NĐ-CP (Điều 11, 17);
• EU AI Act 2024 (Điều 5 – AI systems prohibited);

Điều 1. Định nghĩa và Phạm vi dịch vụ AI

1.1. Cloud AI và MaaS (Model-as-a-Service) là dịch vụ cung cấp quyền truy cập thông qua API đến các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI models) do HiTechCloud phát triển hoặc tích hợp từ nhà cung cấp AI hàng đầu, bao gồm nhưng không giới hạn:

• (a) Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP/LLM): tạo văn bản, dịch thuật, tóm tắt, phân tích cảm xúc;
• (b) Mô hình thị giác máy tính (Computer Vision): nhận dạng hình ảnh, OCR, phân tích video;
• (c) Mô hình xử lý giọng nói (Speech AI): nhận dạng giọng nói (STT), tổng hợp giọng nói (TTS);
• (d) AI tạo sinh (Generative AI): tạo hình ảnh, video, âm thanh, mã nguồn;
• (e) AI phân tích dữ liệu: dự báo, phát hiện bất thường, phân cụm dữ liệu.

1.2. HiTechCloud đóng vai trò Nhà cung cấp API trung gian (API Aggregator/Reseller) đối với các mô hình AI của bên thứ ba, và là Nhà phát triển trực tiếp đối với mô hình AI tự xây dựng.

▸ Căn cứ pháp lý: Nghị định 13/2023/NĐ-CP (xử lý dữ liệu cá nhân trong AI); Luật An ninh mạng 2018 (Điều 16 về nội dung AI); Chiến lược Quốc gia về AI đến 2030 (Quyết định 127/QĐ-TTg 2021); EU AI Act 2024 (áp dụng cho người dùng EU và mô hình đào tạo trên dữ liệu EU); Nghị định 147/2024/NĐ-CP.

Điều 2. Các gói dịch vụ Cloud AI / MaaS

Gói	API Calls/tháng	Token/tháng	Mô hình	Latency SLA	Giá
AI Starter	100.000 calls	5M tokens	Mô hình cơ bản	< 2s P95	Theo bảng giá
AI Business	1M calls	50M tokens	Cơ bản + Nâng cao	< 1s P95	Theo bảng giá
AI Professional	10M calls	500M tokens	Đầy đủ catalog	< 500 ms P95	Theo bảng giá
AI Enterprise	Không giới hạn	Theo thỏa thuận	Fine-tuned model	SLA riêng	Báo giá
Pay-as-you-go	Theo thực tế	Theo thực tế	Theo model	Best effort	$/1K tokens

PHẦN II – ĐIỀU KIỆN SỬ DỤNG AI

Điều 3. Các trường hợp sử dụng được phép

3.1. Khách hàng được sử dụng Cloud AI/MaaS cho các mục đích hợp pháp, bao gồm:

• (a) Ứng dụng kinh doanh: chatbot hỗ trợ khách hàng, tự động hóa quy trình nghiệp vụ (RPA);
• (b) Nội dung sáng tạo: tạo nội dung marketing, dịch thuật, tóm tắt văn bản;
• (c) Phân tích dữ liệu: phân tích cảm xúc khách hàng, dự báo nhu cầu;
• (d) Ứng dụng giáo dục: hệ thống học tập cá nhân hóa, kiểm tra tự động;
• (e) Nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ hợp pháp;
• (f) Hệ thống y tế hỗ trợ (không thay thế quyết định y khoa của bác sĩ).

Điều 4. Các trường hợp sử dụng bị nghiêm cấm

4.1. Nghiêm cấm tuyệt đối sử dụng Cloud AI/MaaS để:

• (a) Tạo nội dung xâm hại trẻ em (CSAM) hoặc khai thác, lạm dụng trẻ em dưới bất kỳ hình thức;
• (b) Tạo deepfake giả mạo người thật mà không có sự đồng ý, đặc biệt cho mục đích phi pháp;
• (c) Tạo thông tin sai lệch, tin giả (disinformation) có tổ chức với mục đích gây hại xã hội;
• (d) Lách qua hoặc phá vỡ các hệ thống bảo mật, CAPTCHA, xác thực;
• (e) Tạo malware, mã tấn công, hoặc khai thác lỗ hổng bảo mật;
• (f) Phân tích nhân vật, theo dõi cá nhân không có sự đồng ý;
• (g) Hệ thống chấm điểm tín nhiệm xã hội (Social Credit Scoring) phân biệt đối xử;
• (h) Vũ khí tự động và hệ thống quyết định gây hại con người mà không có sự giám sát của con người;
• (i) Lừa đảo tài chính, phishing, social engineering tự động hóa bằng AI;
• (j) Giả mạo giọng nói, hình ảnh của người thật để gian lận hoặc thao túng;
• (k) Xử lý dữ liệu sinh trắc học của cá nhân không có sự đồng ý rõ ràng.

Điều 5. Trách nhiệm về Đầu vào và Đầu ra AI

5.1. Trách nhiệm về đầu vào (input/prompt):

• (a) Khách hàng hoàn toàn chịu trách nhiệm pháp lý về nội dung prompt và dữ liệu đầu vào;
• (b) Không được nhập dữ liệu cá nhân nhạy cảm của bên thứ ba mà không có cơ sở pháp lý;
• (c) Không được nhập dữ liệu có bản quyền để huấn luyện lại hoặc khai thác nếu không có phép.

5.2. Trách nhiệm về đầu ra (output/response):

• (a) Đầu ra AI là kết quả xác suất và có thể không chính xác. Khách hàng chịu trách nhiệm xem xét và xác minh trước khi sử dụng cho quyết định quan trọng;
• (b) HiTechCloud KHÔNG đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc phù hợp của đầu ra AI;
• (c) Đầu ra AI không cấu thành tư vấn chuyên môn (y tế, pháp lý, tài chính) và không được sử dụng thay thế tư vấn chuyên gia;
• (d) Khách hàng sở hữu đầu ra do AI tạo ra từ input của mình (trừ khi vi phạm quyền SHTT của bên thứ ba);
• (e) HiTechCloud không chịu trách nhiệm về hành động hoặc thiệt hại phát sinh từ việc sử dụng đầu ra AI.

Điều 6. Dữ liệu huấn luyện và Quyền riêng tư AI

6.1. Chính sách dữ liệu trong dịch vụ AI:

• (a) Theo mặc định, dữ liệu input/output API KHÔNG được sử dụng để huấn luyện lại mô hình AI;
• (b) Dữ liệu API được lưu tạm thời trong bộ nhớ đệm (cache) tối đa 30 ngày, sau đó bị xóa;
• (c) Khách hàng có thể bật tính năng “Zero Data Retention” (ZDR) không lưu bất kỳ dữ liệu nào qua API (gói Business+);
• (d) Với gói Enterprise, có thể triển khai mô hình trong môi trường private (không có dữ liệu rời khỏi hạ tầng Khách hàng).

6.2. Fine-tuning và Custom Model:

• (a) Khi Khách hàng cung cấp dữ liệu để fine-tune mô hình, dữ liệu đó thuộc sở hữu của Khách hàng;
• (b) Mô hình sau fine-tune là tài sản độc quyền của Khách hàng, không được chia sẻ với khách hàng khác;
• (c) HiTechCloud chỉ sử dụng dữ liệu fine-tuning cho mục đích duy nhất là huấn luyện mô hình của Khách hàng cụ thể đó.

Điều 7. API Usage, Hạn ngạch và Tính phí

7.1. Tính phí dịch vụ AI dựa trên:

• (a) Số API calls (lượt gọi);
• (b) Token (đơn vị xử lý văn bản): input tokens + output tokens;
• (c) Compute time (thời gian xử lý): áp dụng cho các tác vụ tính toán nặng (image generation, video);
• (d) Storage AI: lưu trữ model fine-tuned, vector database.

7.2. Rate limiting (giới hạn tốc độ):

Gói	RPM (Requests/Phút)	TPM (Tokens/Phút)	Concurrent connections
AI Starter	60 RPM	60.000 TPM	5
AI Business	600 RPM	600.000 TPM	20
AI Professional	6.000 RPM	6.000.000 TPM	100
AI Enterprise	Tùy chỉnh	Tùy chỉnh	Không giới hạn

7.3. Khi đạt rate limit, API trả về HTTP 429 (Too Many Requests). Khách hàng cần triển khai retry logic với exponential backoff trong ứng dụng.

Tài liệu liên quan

AI/ML

Thoả thuận trách nhiệm và giới hạn trách nhiệm dịch vụ AI/ML

Xem chi tiết →

Lịch sử chỉnh sửa

Phiên bản hiện tại07/08/2026 09:39bởi HiTechCloud

Cập nhật07/08/2026 09:39bởi HiTechCloud

Cập nhật07/08/2026 09:10bởi HiTechCloud

Cập nhật20/07/2026 21:24bởi HiTechCloud

Cập nhật12/06/2026 07:53bởi HiTechCloud