Mỗi bộ phận một con số
Cùng một chỉ tiêu nhưng bán hàng, kế toán và vận hành ra ba con số khác nhau, vì mỗi bên lấy dữ liệu từ một nguồn và cắt theo một cách.
HiTechCloud dựng nền tảng thu thập, lưu trữ và truy vấn dữ liệu cho doanh nghiệp: dữ liệu thô đổ về một kho chung trên hạ tầng đặt tại Việt Nam, có đường nạp rõ ràng, có mô tả nguồn gốc, và có phân quyền tới từng nhóm dữ liệu.
Trong phần lớn doanh nghiệp, dữ liệu đã có đủ: đơn hàng nằm trong hệ thống bán hàng, giao dịch nằm trong phần mềm kế toán, hành vi người dùng nằm trong nhật ký của website và ứng dụng, số liệu sản xuất nằm trong tệp bảng tính của từng bộ phận. Câu hỏi khó không phải là dữ liệu có hay không, mà là mất bao lâu để ghép chúng lại và trả lời một câu hỏi cụ thể.
Data Lake là cách trả lời: dữ liệu thô từ mọi nguồn được đổ về một kho lưu trữ chung, giữ nguyên dạng ban đầu, kèm mô tả nguồn gốc và thời điểm nạp. Từ kho đó, mỗi nhóm nghiệp vụ lấy ra phần mình cần theo cách của mình mà không phải xin dữ liệu từ nhau, và không phải chờ bộ phận công nghệ viết một báo cáo mới cho từng câu hỏi.
HiTechCloud dựng nền tảng này bằng các dịch vụ đang vận hành: Cloud Object Storage và vStorage làm lớp lưu trữ, Kafka làm đường nạp dữ liệu theo dòng, OpenSearch cho tìm kiếm và phân tích nhật ký, PostgreSQL hoặc MySQL cho lớp dữ liệu đã chuẩn hoá, và AI Platform khi doanh nghiệp muốn đi tiếp sang huấn luyện mô hình. Toàn bộ đặt trên hạ tầng ở Việt Nam.
Cùng một chỉ tiêu nhưng bán hàng, kế toán và vận hành ra ba con số khác nhau, vì mỗi bên lấy dữ liệu từ một nguồn và cắt theo một cách.
Mỗi câu hỏi mới lại thành một yêu cầu gửi sang bộ phận công nghệ, xếp hàng chờ vài ngày tới vài tuần, và đến lúc có kết quả thì câu hỏi đã cũ.
Báo cáo chạy thẳng trên cơ sở dữ liệu của hệ thống nghiệp vụ khiến chính hệ thống đó chậm lại đúng vào cuối kỳ.
Bảng tổng hợp được xây chồng lên nhau qua nhiều năm, người viết ban đầu đã nghỉ, và không còn tài liệu nào giải thích cách tính.
Nạp theo lô cho dữ liệu nghiệp vụ chạy hàng đêm và nạp theo dòng qua Kafka cho dữ liệu sinh liên tục như nhật ký ứng dụng hay tín hiệu thiết bị.
Cloud Object Storage làm lớp lưu trữ chính, chia vùng theo nguồn và theo ngày, có phân tầng để dữ liệu cũ chuyển sang mức chi phí thấp hơn.
Dựng các bảng đã làm sạch và thống nhất định nghĩa trên DBaaS PostgreSQL hoặc MySQL, để mọi báo cáo cùng lấy từ một nguồn duy nhất.
OpenSearch cho nhu cầu tìm kiếm toàn văn, phân tích nhật ký hệ thống và dựng bảng theo dõi theo thời gian gần thực.
Cụm máy chủ hoặc Kubernetes chạy các tác vụ biến đổi dữ liệu theo lịch, tách hẳn khỏi hệ thống nghiệp vụ để không tranh tài nguyên.
Chia dữ liệu theo mức nhạy cảm, cấp quyền tới từng nhóm, ghi lại ai đã đọc vùng dữ liệu nào — điều kiện bắt buộc khi trong kho có dữ liệu cá nhân.
Một nền tảng dữ liệu dựng theo danh sách công nghệ thời thượng thường kết thúc bằng một kho dữ liệu không ai dùng. Cách làm ngược lại là chọn trước vài câu hỏi kinh doanh cụ thể và dựng đủ hạ tầng để trả lời chúng.
Liệt kê hệ thống đang có, dạng dữ liệu, khối lượng phát sinh mỗi ngày và cách lấy dữ liệu ra khỏi từng hệ thống.
Chốt cách chia vùng lưu trữ, đường nạp theo lô hay theo dòng, lớp dữ liệu chuẩn hoá và chính sách phân quyền.
Triển khai lưu trữ, hàng đợi, cơ sở dữ liệu và cụm xử lý; dựng đường nạp cho nhóm nguồn đầu tiên.
So kết quả trên nền tảng mới với số liệu mà bộ phận nghiệp vụ đang dùng, cho tới khi hai bên khớp và giải thích được mọi chênh lệch.
Nạp tiếp các nguồn còn lại theo đợt, bàn giao tài liệu kiến trúc và quy trình vận hành cho đội dữ liệu của doanh nghiệp.
Kho dữ liệu tổng hợp truyền thống yêu cầu định nghĩa cấu trúc trước khi nạp, nên chỉ chứa những gì đã được nghĩ tới từ đầu. Data Lake giữ dữ liệu thô ở dạng ban đầu và để việc định nghĩa cấu trúc diễn ra lúc đọc. Trên thực tế phần lớn doanh nghiệp dùng cả hai: kho thô làm nền, và bên trên là lớp dữ liệu đã chuẩn hoá phục vụ báo cáo.
Con số này chỉ có nghĩa sau khi đo lượng dữ liệu phát sinh mỗi ngày từ các nguồn đã chọn. Cách làm thông thường là bắt đầu ở mức đủ cho vài tháng dữ liệu, vì lưu trữ dạng đối tượng mở rộng được mà không phải dừng hệ thống.
Không. Toàn bộ lớp lưu trữ, xử lý và truy vấn nằm trên hạ tầng đặt tại trung tâm dữ liệu ở Việt Nam. Nếu doanh nghiệp muốn kết nối thêm công cụ phân tích đặt ở nước ngoài thì đó là quyết định riêng và cần được rà soát về mặt pháp lý trước.
Phải tách vùng lưu, thu hẹp quyền truy cập, ghi nhật ký đọc và đặt thời hạn lưu cho từng nhóm dữ liệu. Cần lưu ý dữ liệu theo dõi hành vi trên không gian mạng được xếp vào nhóm dữ liệu cá nhân nhạy cảm theo Nghị định 356/2025/NĐ-CP, nên nhật ký website và ứng dụng chịu ràng buộc chặt hơn dữ liệu thông thường. HiTechCloud cung cấp phần hạ tầng và công cụ kỹ thuật; phần xác định nghĩa vụ pháp lý cụ thể thuộc về doanh nghiệp và bộ phận pháp chế.
Được, nhưng nên bắt đầu hẹp. HiTechCloud dựng nền tảng và đường nạp cho nhóm nguồn đầu tiên, kèm tài liệu vận hành, để một hoặc hai người trong bộ phận công nghệ tiếp quản được. Việc mở rộng sang nhiều nguồn hơn chỉ nên làm khi doanh nghiệp đã có người chịu trách nhiệm thường trực cho dữ liệu.
Tách làm hai phần: tài nguyên hạ tầng tính theo tháng theo dung lượng lưu trữ và mức tính toán thực dùng, và công thiết kế cùng công dựng đường nạp tính theo phạm vi. Báo giá lập sau bước khảo sát nguồn dữ liệu. Giá chưa bao gồm VAT.
Liên hệ để đội ngũ HiTechCloud cùng doanh nghiệp chọn vài câu hỏi cụ thể, rà lại các nguồn dữ liệu cần có và đề xuất kiến trúc đủ để trả lời chúng.
Bắt đầu triển khai nhanh chóng với HiTechCloud
Thông báo mới, phân tích chuyên sâu và sự kiện
Khởi tạo giải pháp và kết nối với HiTechCloud để định hình chiến lược AI & Cloud toàn diện
Đăng nhập để khám phá hệ sinh thái hơn 30 sản phẩm cùng những tiện ích dành cho Quý khách
Bắt đầu
Kết nối với đội ngũ kinh doanh và khám phá giải pháp AI & Cloud tối ưu cho doanh nghiệp của Quý khách
Liên hệ SalesCông ty Cổ Phần Giải Pháp Công Nghệ và Phần Mềm Phổ Tuệ
Địa chỉ: 128 Đường Bình Mỹ, xã Bình Mỹ, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Mã số thuế: 0318222903 do Sở KH & ĐT TPHCM cấp lần đầu ngày 20/12/2023, chỉnh sửa lần thứ 2 ngày 15/10/2024
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Thanh An
Hotline: Số điện thoại: 0865.920.041
Email: Email: info@photuesoftware.com
Email Abuse: abuse@photuesoftware.com
Giấy chứng nhận: Đăng ký cung cấp dịch vụ viễn thông số 18/GCN-SKHCN, do Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh cấp ngày 10/03/2026.
Căn hộ OT03, Tòa nhà The Landmark 81, 720A Đ. Điện Biên Phủ, Vinhomes Tân Cảng, Phường Thạnh Mỹ Tây, Tp. Hồ Chí Minh
5F, Ginza Sky Building, 3-13-4 Ginza, Chuo-ku, Tokyo, Japan
Email: contact.jp@hitechcloud.asia
6F, Yanghwa Tower, 5 Teheran-ro 20-gil, Yeoksam-dong, Gangnam District, Seoul, South Korea
5F, Sugimoto Building, 1-4-7 Tokui-cho, Chuo-ku, Osaka, Japan
Email: contact.jp@hitechcloud.asia
7F, ONE FUKUOKA BLDG, 1-11-1 Tenjin, Chuo-ku, Fukuoka, Japan
Email: contact.jp@hitechcloud.asia
81-83 Campbell Street Surry Hills, NSW 2010, Australia
Email: sydney@hitechcloud.asia
150 E Brokaw Rd, San Jose, CA 95112, United States
Email: contact.us@hitechcloud.asia
36 Robinson Road, #20-01, City House, Singapore 068877
Email: contact.sgp@hitechcloud.asia
Mezzanine Floor, Jumeirah Living Marina Gate 3, Dubai Marina, Dubai, PO Box 121828
Tư vấn hạ tầng & điện toán đám mây
Chưa có cuộc trò chuyện nào.
Cuộc trò chuyện đã kết thúc.
Bạn thấy cuộc trò chuyện này thế nào?
Cảm ơn bạn đã phản hồi!