3201
1B300.30V
B300 SXM6 262 GB
198,569,880 VND
/ 1 个月
- GPU1 GPU
- CPUAMD EPYC Turin
- Core30 Core
- RAM275 GB RAM
- VRAM288 GB VRAM
- NVLink/P2PNVLink 1,8 TB/s
- Disk6000 GB
在云服务和AI Factory支持初创企业的计划 HITECHCLOUD
Blackwell GPU Platform
面向不断增长的 AI 模型的 Cloud GPU
NVIDIA® B300 SXM6 专为需要 GPU 算力、大容量 VRAM 以及高速多 GPU 互联的 Workload 而构建。从 1 GPU 到 8 GPU 的配置支持企业根据需求进行弹性扩展。
当前可选套餐包括 1B300.30V、2B300.60V、4B300.120V 和 8B300.240V，配备 AMD EPYC Turin CPU、大容量 RAM、6,000 GB disk 以及完整的计费周期。
NVIDIA® B300 SXM6
新一代 GPU 适用于 AI training、inference、HPC、仿真及大规模数据处理，配备超大 VRAM。
AMD EPYC Turin
AMD EPYC Turin CPU 结合多核心架构，有助于平衡 AI pipeline、preprocessing、data loader 与并行计算 Workload。
VRAM 高达 2304 GB
选填 1 至 8 个 GPU，VRAM 范围 288 GB 至 2304 GB，适用于大模型、大 batch 和多 GPU Workload。
NVLink/P2P 1,8 TB/s
高速GPU互连支持GPU之间的快速数据交换，用于分布式训练和高性能推理。
NVIDIA® B300 SXM6 价格表
根据 AI Workload 规模选择 GPU 配置
GPU Infrastructure
为 AI、HPC 和计算密集型 Workload 优化
NVIDIA® B300 SXM6 可从单 GPU 扩展至 Multi-GPU node，覆盖 AI 产品开发的各个阶段。
AI 训练优化
适用于训练 LLM、Computer vision、recommendation、speech AI 以及需要大容量 GPU 显存的 multimodal 模型。
大规模 inference
加速 AI 模型为生产应用、chatbot、embedding、RAG 和企业 AI 系统服务。
HPC & Simulation
满足科学计算、工程模拟、数据分析和高性能rendering workload的需求。
多 GPU 配置
选择1、2、4或8个GPU，支持按模型开发阶段和Compute需求灵活扩展。
大容量磁盘
每个套餐包含 6000 GB 磁盘，适合保存 dataset、checkpoint、model artifacts 以及 AI 开发环境。
部署支持
HiTechCloud 协助选择配置、运行时环境、驱动程序、框架和 GPU 工作负载运维。
Use cases
适用于NVIDIA® B300 SXM6的部署方案
LLM
大模型 Training & Fine-tuning
B300 SXM6 集群用于语言或多模态模型的预训练、Fine-tuning、对齐和评估。
AI App
企业 AI inference
为 Chatbot、图像分析、speech、recommendation 及内部 AI 平台部署 inference。
Research
HPC、仿真与 R&D
加速研究、模拟、科学计算、rendering 和海量数据处理。
GPU instance 性能高，适用于多种 Workload
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
GPU Cloud架构
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
自动扩展
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
GPU instance
透明价格，无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗？
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
HiTechCloud 生态系统
不仅限于 Compute，您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes
东南亚
在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置，降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
1,000+ 家企业
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求？HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
FAQ
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA® B300 SXM6 配置前的快速信息。
NVIDIA® B300 SXM6 适合哪些 workload？
适合AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering、大数据处理和需要大VRAM的Workload。
应该选择单个 GPU 还是多个 GPU？
1 个 GPU 适合实验或小型工作负载。2、4 和 8 个 GPU 适合大型模型、distributed training、高负载 inference 或需要扩展的 pipeline。
各套餐配备哪些 CPU？
全部套餐均采用 AMD EPYC Turin CPU，核心数随 GPU 数量递增。
B300 SXM6是否适合大型模型训练？
是的。B300 SXM6 适合 training、LLM fine-tuning、Multi-GPU workload 和需要高带宽和大 VRAM 容量的 AI pipeline。
何时应选择 8 GPU B300 配置？
8 GPU 配置适用于大模型、distributed training、高负载 inference、大 batch 处理以及需要按集群扩展的 workload。
HiTechCloud 支持部署哪些 runtime？
HiTechCloud 提供 CUDA、驱动程序、container runtime、PyTorch、TensorFlow、存储和符合您 AI 目标的运维方案咨询。
有哪些计费周期？
提供 1、3、6、12、24、36、48 和 60 个月的套餐选项。
Copyright 2018-2026 HiTechCloud by Pho Tue SoftWare Solutions JSC。著作权所有
