部署配备 NVIDIA® B200 SXM6、AMD Turin CPU、高达 1536 GB VRAM 的 Blackwell GPU 基础设施，并提供 DGX B200 pre-release 选项。
NVIDIA DGX B200 专为需要大容量 VRAM、高速 GPU 互联和稳定计算能力的 AI Workload 设计，适用于大模型的训练、精调或 inference。
此页面列出每个 DGX B200 配置及其规格和计费周期。
适用于需要大容量 VRAM 的 AI training、Fine-tuning、inference 及 HPC Workload 的 Blackwell GPU 基础设施。
可选 GPU B200 SXM6 180 GB/192 GB，支持从 single GPU 扩展至 8 GPU full-node。
高核心数 AMD Turin CPU 加速数据管道、预处理和并行计算 Workload。
支持 NVLink/P2P 1.8 TB/s 或 900 GB/s（取决于配置），用于 Multi-GPU Workload。
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
B200 SXM6 192 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200配置在各阶段扩展GPU能力：试验、fine-tuning、training和production inference。
适合LLM、computer vision、multimodal AI及大VRAM需求的模型。
加速部署chatbot、RAG、embedding、recommendation和AI application在production环境中。
提供 1x、2x、4x 和 8x GPU 选项，以便按各发展阶段扩展资源。
套餐提供 6,000 GB 至 22,528 GB 的存储容量，适合 dataset、checkpoint 和模型制品。
1、3、6、12、24、36、48 和 60 个月期限可用。
HiTechCloud 支持选择配置、driver、framework、runtime 并运行 AI workload。
使用 DGX B200 进行 Fine-tuning、instruction tuning、model evaluation 和企业 GenAI pipeline。
以低时延、大 VRAM 和多 GPU 可扩展性服务 AI 模型。
加速仿真、数据分析、渲染、科学研究和 GPU 密集型工作负载。
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBase用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI Platform支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
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大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA DGX B200 前的速览信息。
适用于 AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、data science 及需要大容量 VRAM 的 workload。
适合构建AI Factory、训练大型模型、部署大规模inference或需要强大GPU Cloud平台的企业。
当 Workload 需要新一代性能、大容量 VRAM、多 GPU 以及面向企业 training 或 inference 的可扩展性时，建议选择。
是的。DGX B200 适用于 fine-tuning、pre-training、RAG pipeline、model serving 和大规模 AI 数据处理。
是的。HiTechCloud 根据项目需求，提供 GPU 数量、存储、网络、runtime、framework 和运维方案的咨询。
建议明确模型大小、dataset、batch size、framework、运行时间及安全要求，以选择最佳配置。
提供 1、3、6、12、24、36、48 和 60 个月的套餐选项。
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