配备 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 的 DGX Spark 将紧凑型 AI 算力带到桌面端，适用于 prototype、Fine-tuning、inference 以及构建 autonomous agents。
NVIDIA DGX Spark 在紧凑、省电的设计中提供强劲的 AI 性能，预装 NVIDIA AI software stack 和 128 GB memory，以便开发者对新型 reasoning AI model 进行 prototype、fine-tune 和 deploy。
NVIDIA NemoClaw 在 NVIDIA Agent Toolkit 中帮助直接从桌面环境构建、评估和优化更安全的 autonomous agents。
1 petaFLOP FP4 性能是在使用 sparsity 时的理论值。
最新的 DGX OS 更新使 NemoClaw 安装更快，添加了现代开源模型，加快了 inference 速度，缩短了 DGX Spark 上 agentic AI 的开发周期。
NVIDIA Agent Toolkit配合NVIDIA OpenShell提供开源模型和软件，帮助开发者构建更安全的autonomous agents。
Grace Blackwell 架构在 sparsity 条件下理论 AI 性能高达 1 petaFLOP FP4。
统一的系统内存支持开发、测试和运行多达约 2,000 亿参数的 AI 模型。
高性能互联允许两个DGX Spark系统配对以处理更大的模型
DGX OS、framework、库、NVIDIA NIM和AI软件生态系统预配置供developer使用。
各套餐支持多种计费周期，从 prototype 到 AI production 及 enterprise。
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark Cluster
NVIDIA DGX Spark Cluster
DGX Spark 帮助开发者和企业在完整的 NVIDIA AI 平台上更快地构建 AI agent、微调 model 和测试 inference。
将 Grace Blackwell 的强劲性能融入紧凑且节能的 form factor，契合各类工作空间。
为 reasoning AI、autonomous agents、OpenShell 和 NemoClaw 研究做好准备。
缩短从概念、prototype、fine-tune 到部署 AI workload 的开发生命周期。
可连接多台 DGX Spark 设备以支持更大的 workload 和 multi-model 场景。
利用NVIDIA NIM、framework、库、driver和优化的DGX OS环境。
建议选择适合企业业务的方案、AI环境、连接、runtime和运营模式。
DGX Spark 适用于需要 desktop-friendly 尺寸下 Grace Blackwell 算力的 AI developer、researcher 和 data scientist。
直接在 desktop 环境中构建、测试和验证 AI 模型或 Agentic AI 应用。
微调 AI 模型、试验 RAG workflow、推理 AI 和模型优化 pipeline。
在迁移至 Cloud 或 production 之前，运行、评估并优化大模型 inference。
在办公桌前加速数据分析、notebook、feature engineering 和算法实验。
适合测试Isaac、Metropolis、Holoscan及边缘AI应用。
云原生工具、库和 framework 套件加速 AI production 开发，具备安全、最优性能和企业支持。
DGX Spark 配备 NVIDIA AI software stack，支持 NVIDIA 软件生态系统，可快速启动 AI 项目。
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBase用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI Platform支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
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大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA DGX Spark 前的快速了解。
DGX Spark 适用于希望在桌面环境中开发 Agentic AI、Fine-tuning、inference、RAG 和数据科学的开发者、研究人员、数据科学家及企业。
每套系统配备 128 GB 统一内存，DGX Spark 适用于测试和运行大型 AI 模型。当连接两套系统时，Workload 可以扩展以支持更大的模型。
NemoClaw 是 NVIDIA Agent Toolkit 中的开源参考堆栈，支持构建、评估和优化更安全的 AI agent，具有安全和隐私保障。
本页套餐支持 3 个月、6 个月、12 个月、24 个月、36 个月及 48 个月周期。
AI Starter 适合起步和 prototype。AI Research 适合需要 AI 环境配置支持、更高带宽以及更高使用频次的团队。
当需要多个 DGX Spark 系统、更大资源、multi-model Workload、HA 及 24/7 优先支持时，应选择 AI Production 或 AI Enterprise。
是的。HiTechCloud 提供 DGX OS、NVIDIA AI 软件栈、container、AI framework、NVIDIA NIM、网络和工作负载相关的运维方案咨询。
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