HiTechCloud 的 GPU Instances

强大的 GPU instance,用于 AI/ML 和 HPC workload

即时创建具备灵活配置的 GPU 服务器,直接访问高端 NVIDIA GPU,适用于 AI/ML 和 HPC Workload。

24+ 款 NVIDIA GPU DGX / HGX / PCIe / RTX Inference, training, render, VDI 由 HiTechCloud 提供的部署咨询
GPU instance

高性能跨多种 Workload 类型

强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。

01

AI Training & Fine-tuning

训练大模型、Fine-tuning LLM、Computer vision、数据科学以及HPC,支持A100/H100/H200/B200/B300配置。

02

AI Inference & Model Serving

在L4、L40S、A10G、A30或A100上部署inference API、RAG、embedding、视频分析和Model serving。

03

Rendering & Workstation Cloud

通过 RTX/A-series GPU cloud 加速 Blender、V-Ray、Octane、Unreal、CAD、visualization 和 media workflow。

04

VDI, Remote Graphics & Multi-user

基于 A16/A40/A-series 运行虚拟桌面、remote workstation、远程图形以及多用户环境。

GPU Catalog

多样化基础设施选择

训练、inference 还是 Fine-tuning — HiTechCloud 拥有多款满足您需求的 GPU 产品,具备合理的价格以及符合您期望的部署环境。

AI Factory & Training

面向 AI 和 HPC 的 Enterprise GPU

DGX、HGX 和数据中心 GPU 配置适用于大型模型、分布式工作负载和企业 AI pipeline。

AI/ML & HPC Cluster GPU Clusters

用于 AI/ML、HPC、LLM training、Distributed training 和需要跨多个 Node 扩展的 Workload 的高性能 GPU 集群。

16–64 GPU • B200 / H100 • InfiniBand • distributed training
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Blackwell AI GPU NVIDIA B300 SXM6

当前代 GPU 配置,适用于训练、LLM fine-tuning、高负载 inference 以及需要大 VRAM 和带宽的 workload。

1–8 GPU • AMD EPYC Turin • multi-GPU training
Xem trang NVIDIA B300 SXM6
DGX Blackwell NVIDIA DGX B200

为企业构建 AI Factory、加速模型训练和运行生成式 AI 的 DGX 平台

AI factory • 大模型训练 • 大规模 inference
Xem trang NVIDIA DGX B200
Large Memory AI NVIDIA DGX H200

适合需要更大GPU内存的LLM、RAG、Model serving和AI Workload。

H200 GPU · 大容量磁盘 · 高 VRAM workload
Xem trang NVIDIA DGX H200
Hopper DGX NVIDIA DGX H100

强大的 H100 平台,适用于生成式 AI、Fine-tuning、Distributed training 以及企业 HPC Workload。

1–8 GPU • training • inference • HPC
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Desktop Agent Computer NVIDIA DGX Spark

用于prototyping、fine-tuning、inference、agentic AI和本地模型开发的桌面AI计算机。

GB10 Grace Blackwell • 128 GB unified memory • DGX OS
Xem trang NVIDIA DGX Spark
HGX A100 Cluster NVIDIA HGX A100

高密度 A100 集群用于 Distributed training、batch inference、simulation 和大规模数据处理。

1–16 GPU • AI training • HPC
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A100 Fractional & Full GPU NVIDIA A100 PCIe

适用于 AI training、Fine-tuning、inference、data science 及中等规模大模型测试的均衡选择。

Fractional GPU • full GPU • 灵活 VRAM
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Inference & Data Center

GPU cho AI Inference & Media

GPU 产品线在成本、VRAM、稳定性和可扩展性之间实现平衡,适用于多种 AI 和 compute 问题。

AI Inference & Graphics NVIDIA L40S

通用 data center GPU,适用于 inference、Computer vision、渲染、Fine-tuning 以及需要高性能的 workflow。

Inference • fine-tuning • render • Plus plans
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Visual Computing NVIDIA L40

适合专业渲染、3D 图形、可视化、仿真、视频和稳定 inference workload

Rendering • visualization • AI inference
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Efficient Inference NVIDIA L4

适用于 video analytics、transcoding、computer vision、inference 和通用 AI 应用的高能效 GPU。

Video AI • inference • media processing
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Rendering & Inference NVIDIA A40

针对 GPU rendering、虚拟 workstation、visualization、CAD、Computer vision 和 GPU 数据处理进行优化。

Render GPU • virtual workstation • AI inference
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Model Serving NVIDIA A30

适用于 Model serving、inference batch、Computer vision、HPC 及轻量 training 的数据中心配置。

Inference • HPC • computer vision
Xem trang NVIDIA A30
VDI & Remote Graphics NVIDIA A16

针对虚拟桌面、远程图形、图形流、轻量 inference 和多用户 workload 进行优化。

VDI • remote workstation • 多会话
Xem trang NVIDIA A16
Cost-Optimized GPU NVIDIA A10G

适用于AI inference、视频处理、图形流传输和成本敏感型应用的通用GPU Cloud。

Inference • video • graphics streaming
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Proven Data Center GPU NVIDIA V100

稳定可靠的数据中心 GPU,适用于中等规模 training、inference、HPC、data science 以及预算合理的 Workload。

中型 AI 训练 • HPC • 数据科学
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Workstation & Rendering

GPU Cloud cho Render & CAD

RTX 和 A 系列显卡适用于 3D 渲染、可视化、设计、媒体工作流和 AI 开发。

RTX PRO 6000 96 GB NVIDIA RTX PRO 6000

专为 AI、render、simulation 和 workstation cloud 打造的专业 Cloud GPU,配备高达 768 GB 的大容量 VRAM。

1–8 GPU • 96 GB VRAM/GPU • AMD Genoa
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Professional Ada GPU NVIDIA RTX 6000 Ada

用于VFX、CAD、可视化、digital twin、媒体工作流和AI开发的专业GPU。

大容量 VRAM • 渲染 • AI 开发
Xem trang NVIDIA RTX 6000 Ada
Ada Workstation NVIDIA RTX 4000 Ada

适用于 3D 设计、CAD、轻量渲染、媒体和 AI demo 的高性价比 Cloud 工作站选择。

CAD · 轻量渲染 · 小规模 inference
Xem trang NVIDIA RTX 4000 Ada
Next-gen Creator GPU NVIDIA RTX 5090

面向初创企业、开发者、渲染工作室、AI 实验和需要高性能的创意 Workload 的新一代 GPU。

AI dev • render • GPU compute
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Creator & AI GPU NVIDIA RTX 4090

适用于个人/startup AI、3D 渲染、Cloud workstation 及成本优化 GPU Compute 的强劲配置。

Inference • 轻量 fine-tuning • rendering
Xem trang NVIDIA RTX 4090
Large VRAM Workstation NVIDIA RTX A6000

大 VRAM GPU workstation,用于复杂渲染、visualization、CAD、媒体和内存密集型 AI workload。

渲染 • CAD • inference • 大容量 VRAM
Xem trang NVIDIA RTX A6000
Balanced Workstation GPU NVIDIA A5000

适合云工作站、媒体处理、CAD、渲染和AI试验,成本均衡。

轻量级 AI • 渲染 • 媒体工作流
Xem trang NVIDIA A5000
Entry Workstation GPU NVIDIA RTX A4000

高性价比的 GPU 工作站 Cloud,适用于 3D 设计、渲染、CAD、media workflow 和轻量级 AI。

CAD • media • 小型 inference
Xem trang NVIDIA RTX A4000
01

GPU instance 性能高,适用于多种 Workload

强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。

02

多样化的基础设施选择

训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。

03

遵循 NVIDIA 参考架构

HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。

GPU Cloud架构

高性能GPU集群的三层核心连接

网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。

HiTechCloud GPU instance的NVLink和PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈

InfiniBand RDMA 用于分布式训练

InfiniBand (RDMA)

低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。

RAIL topology 用于高性能 GPU 集群

RAIL Topology

并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。

自动扩展

GPU 自动扩展和利用率优化

从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。

使用Kubernetes自动扩展GPU

使用 Kubernetes 自动扩展

自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。

GPU instance 的 SSH、TCP 和 HTTP 连接安全

保障所有访问连接的安全

通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。

使用 MIG 优化 GPU 利用率

使用 MIG 优化 GPU 利用率

将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。

GPU instance

透明价格,无隐藏费用

从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。

准备好运行首个 GPU instance 了吗?

从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。

HiTechCloud 生态系统

不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。

AgentBase

一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。

探索 AgentBase

AI Platform

用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。

探索 AI Platform

Vector Database

支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。

探索 Vector database

Kubernetes

Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。

探索 Kubernetes
东南亚

在东南亚地区自信地扩展

将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud 基础设施东南亚区域地图
1,000+ 家企业

与企业携手踏上数字转型之旅

大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。

贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。

HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。

FAQ

关于 GPU Instances 的常见问题

快速解答在 HiTechCloud 创建 GPU instance 前的常见问题。

HiTechCloud提供哪些类型的NVIDIA GPU?

HiTechCloud为云Instance提供多种NVIDIA GPU产品,包括DGX/HGX、H100/H200/B200/B300、A100、L40S/L40/L4、A系列、RTX 4090/5090、RTX 6000 Ada和RTX PRO 6000。

HiTechCloud GPU instance 适用于哪些 AI 和 machine learning workload?

GPU instance 适用于 training、Fine-tuning、inference、RAG、embedding、Computer vision、data science、Model serving、simulation、3D 渲染和 workstation Cloud。

HiTechCloud 上的 MIG(Multi-Instance GPU)功能如何运作?

MIG 支持将兼容的 GPU 划分为多个独立的 GPU instance,有助于为 inference、模型测试或并行运行的多个小型 Workload 优化资源。

HiTechCloud GPU instance 在哪些区域和可用区提供?

HiTechCloud 支持根据现有基础设施和项目的地域需求部署 GPU instance。咨询团队将在部署前确认地域、时延和合适的连接方案。

在 HiTechCloud 上部署一个 GPU instance 需要多长时间?

凭借现有配置,注册、选择 GPU 和启动 Instance 的过程可快速完成,通常仅需几分钟,具体取决于配置和环境搭建需求。

GPU Cloud Ready

准备好运行首个 GPU instance 了吗?

从注册到启动GPU instance耗时不到5分钟 - 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行,并仅按实际使用量付费。