HiTechCloud의 GPU Instances

AI/ML 및 HPC workload용 강력한 GPU instance

유연한 구성으로 GPU 서버를 즉시 시작하고 AI/ML 및 HPC workload를 위해 고급 NVIDIA GPU에 직접 액세스할 수 있습니다.

24+ NVIDIA GPU DGX / HGX / PCIe / RTX Inference, training, render, VDI HiTechCloud 배포 컨설팅
GPU instance

다양한 Workload 유형을 위한 고성능

강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.

01

AI Training & Fine-tuning

A100/H100/H200/B200/B300 구성에서 대규모 모델을 학습하고, LLM을 fine-tuning하며, computer vision, 데이터 분석 및 HPC workload를 실행합니다.

02

AI Inference & Model Serving

L4, L40S, A10G, A30 또는 A100에서 inference API, RAG, embedding, video analytics 및 model serving을 배포합니다.

03

Rendering & Workstation Cloud

RTX/A-series GPU Cloud로 Blender, V-Ray, Octane, Unreal, CAD, 시각화 및 미디어 워크플로우를 가속화합니다.

04

VDI, Remote Graphics & Multi-user

A16/A40/A-series를 통해 가상 데스크톱, remote workstation, 원격 그래픽 및 다중 사용자 환경을 운영합니다.

GPU Catalog

다양한 인프라 옵션

학습, inference 또는 fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구 사항에 맞는 다양한 GPU 라인업을 합리적인 가격과 원하는 배포 환경으로 제공합니다.

AI Factory & Training

AI 및 HPC용 Enterprise GPU

대형 모델, 분산 workload 및 기업 AI pipeline을 위한 DGX, HGX 및 GPU data center 구성입니다.

AI/ML & HPC Cluster GPU Clusters

AI/ML, HPC, LLM training, Distributed training 및 다중 Node 확장이 필요한 Workload를 위한 고성능 GPU 클러스터.

16–64 GPU • B200 / H100 • InfiniBand • distributed training
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Blackwell AI GPU NVIDIA B300 SXM6

트레이닝, LLM Fine-tuning, 고부하 inference 및 대용량 VRAM/대역폭이 필요한 Workload를 위한 차세대 GPU 구성입니다.

1–8 GPU • AMD EPYC Turin • multi-GPU training
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DGX Blackwell NVIDIA DGX B200

기업이 AI factory를 구축하고, 모델 학습을 가속화하며, generative AI를 운영하기 위한 DGX 플랫폼.

AI factory • 대규모 모델 학습 • 대규모 inference
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Large Memory AI NVIDIA DGX H200

LLM, RAG, model serving 및 더욱 큰 GPU 용량이 필요한 AI workload에 적합합니다.

H200 GPU • 대용량 디스크 • 고용량 VRAM Workload
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Hopper DGX NVIDIA DGX H100

생성형 AI, fine-tuning, distributed training 및 엔터프라이즈 HPC 워크로드를 위한 고성능 H100 플랫폼입니다.

1–8 GPU • training • inference • HPC
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Desktop Agent Computer NVIDIA DGX Spark

Prototyping, fine-tuning, inference, agentic AI 및 로컬 모델 개발을 위한 데스크톱 AI 컴퓨터입니다.

GB10 Grace Blackwell • 128 GB unified memory • DGX OS
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HGX A100 Cluster NVIDIA HGX A100

고밀도 A100 클러스터로 Distributed training, 배치 inference, 시뮬레이션 및 대규모 데이터 처리를 지원합니다.

1–16 GPU • AI training • HPC
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A100 Fractional & Full GPU NVIDIA A100 PCIe

AI training, Fine-tuning, inference, data science 및 중규모 거대 모델 실험을 위한 균형 잡힌 선택입니다.

Fractional GPU • full GPU • 유연한 VRAM
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Inference & Data Center

GPU cho AI Inference & Media

GPU 라인은 다양한 AI 및 compute 문제에 대해 비용, VRAM, 안정성 및 확장성 간의 균형을 맞춥니다.

AI Inference & Graphics NVIDIA L40S

inference, Computer vision, 렌더링, Fine-tuning 및 높은 성능이 필요한 Workflow용 다목적 데이터 센터 GPU입니다.

Inference • fine-tuning • render • Plus plans
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Visual Computing NVIDIA L40

전문적인 렌더링, 3D 그래픽, 시각화, 시뮬레이션, 비디오 및 안정적인 inference workload에 적합합니다.

Rendering • visualization • AI inference
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Efficient Inference NVIDIA L4

video analytics, transcoding, Computer vision, inference 및 범용 AI 애플리케이션을 위한 에너지 효율적인 GPU.

Video AI • inference • media processing
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Rendering & Inference NVIDIA A40

GPU rendering, 가상 워크스테이션, visualization, CAD, computer vision 및 GPU 데이터 처리에 최적화되었습니다.

Render GPU • virtual workstation • AI inference
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Model Serving NVIDIA A30

Model serving, batch inference, Computer vision, HPC 및 경량 training을 위한 데이터센터 사양입니다.

Inference • HPC • computer vision
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VDI & Remote Graphics NVIDIA A16

가상 데스크톱, 원격 그래픽, 그래픽 스트리밍, 경량 inference 및 다중 사용자 워크로드에 최적화되었습니다.

VDI • remote workstation • 다중 세션
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Cost-Optimized GPU NVIDIA A10G

AI inference, 비디오 처리, 그래픽 스트리밍 및 비용 최적화가 필요한 애플리케이션용 범용 GPU Cloud

Inference • video • graphics streaming
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Proven Data Center GPU NVIDIA V100

중규모 학습, inference, HPC, data science 및 합리적인 예산이 필요한 Workload를 위한 안정적인 데이터센터 GPU입니다.

AI training 중급 • HPC • data science
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Workstation & Rendering

GPU Cloud cho Render & CAD

RTX 및 A-series는 3D 렌더링, 시각화, 디자인, 미디어 워크플로우 및 AI 개발에 적합합니다.

RTX PRO 6000 96 GB NVIDIA RTX PRO 6000

최대 768 GB의 대용량 VRAM을 갖추고 AI, render, simulation 및 workstation cloud를 지원하는 전문 Cloud GPU입니다.

1–8 GPU • 96 GB VRAM/GPU • AMD Genoa
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Professional Ada GPU NVIDIA RTX 6000 Ada

VFX, CAD, visualization, digital twin, 미디어 workflow 및 AI 개발용 전문 GPU.

대용량 VRAM • rendering • AI development
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Ada Workstation NVIDIA RTX 4000 Ada

3D 디자인, CAD, 가벼운 렌더링, 미디어 및 AI 데모를 위한 경제적인 workstation Cloud 선택지입니다.

CAD • 경량 렌더링 • 소규모 inference
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Next-gen Creator GPU NVIDIA RTX 5090

스타트업, 개발자, 렌더링 스튜디오, AI 테스트 및 고성능이 필요한 크리에이티브 Workload를 위한 차세대 GPU.

AI dev • render • GPU compute
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Creator & AI GPU NVIDIA RTX 4090

개인 및 startup AI 작업, 3D rendering, cloud 워크스테이션 및 비용 최적화 GPU Compute를 위한 강력한 구성입니다.

Inference • 경량 Fine-tuning • rendering
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Large VRAM Workstation NVIDIA RTX A6000

복잡한 render, visualization, CAD, 미디어 및 메모리 집약적인 AI workload를 위한 대용량 VRAM GPU workstation입니다.

렌더링 • CAD • inference • 대용량 VRAM
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Balanced Workstation GPU NVIDIA A5000

클라우드 워크스테이션, 미디어 처리, CAD, rendering 및 AI 실험을 균형잡힌 비용으로 처리하기에 적합합니다.

경량 AI • 렌더링 • 미디어 워크플로
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Entry Workstation GPU NVIDIA RTX A4000

3D 디자인, 렌더링, CAD, media workflow 및 경량 AI를 위한 비용 최적화된 Cloud GPU workstation입니다.

CAD • media • 소규모 inference
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01

고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload

강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.

02

다양한 인프라 선택지

학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.

03

NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축

HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.

GPU Cloud 아키텍처

고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어

AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.

HiTechCloud GPU instance용 NVLink 및 PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결

분산 학습을 위한 InfiniBand RDMA

InfiniBand (RDMA)

낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.

고성능 GPU 클러스터를 위한 RAIL topology

RAIL Topology

병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.

자동 확장

GPU 자동 확장 및 사용률 최적화

단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.

Kubernetes를 통한 GPU 자동 확장

Kubernetes와 함께 자동 확장

소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.

GPU instance를 위한 SSH, TCP, HTTP 연결 보안

모든 접속 연결을 위한 보안

SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.

MIG로 GPU 성능 최적화

MIG로 GPU 성능 최적화

단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.

GPU instance

투명한 가격, 숨겨진 수수료 없음

대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.

첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?

회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.

HiTechCloud 생태계

단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.

AgentBase

엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.

AgentBase 살펴보기

AI Platform

모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼

AI Platform 살펴보기

Vector Database

빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.

Vector Database 살펴보기

Kubernetes

Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.

Kubernetes 알아보기
동남아시아

동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오

시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud 인프라 동남아시아 지역 지도
1,000+ 기업

기업의 디지털 전환 여정을 함께하는 파트너

대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.

귀사에 구체적인 과제가 있으십니까? HiTechCloud가 지원할 준비가 되어 있습니다.

HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.

FAQ

GPU Instances에 대한 자주 묻는 질문

HiTechCloud에서 GPU instance를 생성하기 전 자주 묻는 질문에 대해 빠르게 답변해 드립니다.

HiTechCloud에서 제공하는 NVIDIA GPU는 어떤 종류입니까?

HiTechCloud는 DGX/HGX, H100/H200/B200/B300, A100, L40S/L40/L4, A-series, RTX 4090/5090, RTX 6000 Ada 및 RTX PRO 6000을 포함한 다양한 NVIDIA GPU를 Cloud Instance용으로 제공합니다.

HiTechCloud GPU instance는 어떤 AI 및 Machine learning Workload에 적합합니까?

GPU instance는 training, fine-tuning, inference, RAG, embedding, computer vision, data science, model serving, simulation, 3D 렌더링 및 cloud workstation에 적합합니다.

HiTechCloud에서 MIG(Multi-Instance GPU) 기능은 어떻게 작동합니까?

MIG를 사용하면 호환 가능한 GPU를 여러 개의 독립적인 GPU instance로 분할할 수 있어 inference, 모델 테스트 또는 병렬로 실행되는 여러 소규모 workload를 위해 리소스를 최적화할 수 있습니다.

HiTechCloud GPU instance는 어느 지역 및 가용성 영역에 위치합니까?

HiTechCloud는 사용 가능한 인프라와 프로젝트의 위치 요구사항에 맞춰 GPU instance 배포를 지원합니다. 컨설팅 팀이 배포 전에 리전, 지연 시간 및 적절한 연결 방식을 확인합니다.

HiTechCloud에서 GPU instance를 배포하는 데 얼마나 걸립니까?

사전 정의된 구성을 사용하면 회원가입, GPU 선택 및 instance 시작을 신속하게 완료할 수 있으며, 일반적으로 구성 및 필요한 환경 설정에 따라 몇 분 내에 완료됩니다.

GPU Cloud Ready

첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?

회원가입부터 GPU instance 시작까지 5분 이내 – 복잡한 설정 없음, 리소스 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고, 실행하고, 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.