AI Training & Fine-tuning
A100/H100/H200/B200/B300 구성에서 대규모 모델을 학습하고, LLM을 fine-tuning하며, computer vision, 데이터 분석 및 HPC workload를 실행합니다.
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
A100/H100/H200/B200/B300 구성에서 대규모 모델을 학습하고, LLM을 fine-tuning하며, computer vision, 데이터 분석 및 HPC workload를 실행합니다.
L4, L40S, A10G, A30 또는 A100에서 inference API, RAG, embedding, video analytics 및 model serving을 배포합니다.
RTX/A-series GPU Cloud로 Blender, V-Ray, Octane, Unreal, CAD, 시각화 및 미디어 워크플로우를 가속화합니다.
A16/A40/A-series를 통해 가상 데스크톱, remote workstation, 원격 그래픽 및 다중 사용자 환경을 운영합니다.
학습, inference 또는 fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구 사항에 맞는 다양한 GPU 라인업을 합리적인 가격과 원하는 배포 환경으로 제공합니다.
대형 모델, 분산 workload 및 기업 AI pipeline을 위한 DGX, HGX 및 GPU data center 구성입니다.
AI/ML, HPC, LLM training, Distributed training 및 다중 Node 확장이 필요한 Workload를 위한 고성능 GPU 클러스터.
트레이닝, LLM Fine-tuning, 고부하 inference 및 대용량 VRAM/대역폭이 필요한 Workload를 위한 차세대 GPU 구성입니다.
기업이 AI factory를 구축하고, 모델 학습을 가속화하며, generative AI를 운영하기 위한 DGX 플랫폼.
LLM, RAG, model serving 및 더욱 큰 GPU 용량이 필요한 AI workload에 적합합니다.
생성형 AI, fine-tuning, distributed training 및 엔터프라이즈 HPC 워크로드를 위한 고성능 H100 플랫폼입니다.
Prototyping, fine-tuning, inference, agentic AI 및 로컬 모델 개발을 위한 데스크톱 AI 컴퓨터입니다.
고밀도 A100 클러스터로 Distributed training, 배치 inference, 시뮬레이션 및 대규모 데이터 처리를 지원합니다.
AI training, Fine-tuning, inference, data science 및 중규모 거대 모델 실험을 위한 균형 잡힌 선택입니다.
GPU 라인은 다양한 AI 및 compute 문제에 대해 비용, VRAM, 안정성 및 확장성 간의 균형을 맞춥니다.
inference, Computer vision, 렌더링, Fine-tuning 및 높은 성능이 필요한 Workflow용 다목적 데이터 센터 GPU입니다.
전문적인 렌더링, 3D 그래픽, 시각화, 시뮬레이션, 비디오 및 안정적인 inference workload에 적합합니다.
video analytics, transcoding, Computer vision, inference 및 범용 AI 애플리케이션을 위한 에너지 효율적인 GPU.
GPU rendering, 가상 워크스테이션, visualization, CAD, computer vision 및 GPU 데이터 처리에 최적화되었습니다.
Model serving, batch inference, Computer vision, HPC 및 경량 training을 위한 데이터센터 사양입니다.
가상 데스크톱, 원격 그래픽, 그래픽 스트리밍, 경량 inference 및 다중 사용자 워크로드에 최적화되었습니다.
AI inference, 비디오 처리, 그래픽 스트리밍 및 비용 최적화가 필요한 애플리케이션용 범용 GPU Cloud
중규모 학습, inference, HPC, data science 및 합리적인 예산이 필요한 Workload를 위한 안정적인 데이터센터 GPU입니다.
RTX 및 A-series는 3D 렌더링, 시각화, 디자인, 미디어 워크플로우 및 AI 개발에 적합합니다.
최대 768 GB의 대용량 VRAM을 갖추고 AI, render, simulation 및 workstation cloud를 지원하는 전문 Cloud GPU입니다.
VFX, CAD, visualization, digital twin, 미디어 workflow 및 AI 개발용 전문 GPU.
3D 디자인, CAD, 가벼운 렌더링, 미디어 및 AI 데모를 위한 경제적인 workstation Cloud 선택지입니다.
스타트업, 개발자, 렌더링 스튜디오, AI 테스트 및 고성능이 필요한 크리에이티브 Workload를 위한 차세대 GPU.
개인 및 startup AI 작업, 3D rendering, cloud 워크스테이션 및 비용 최적화 GPU Compute를 위한 강력한 구성입니다.
복잡한 render, visualization, CAD, 미디어 및 메모리 집약적인 AI workload를 위한 대용량 VRAM GPU workstation입니다.
클라우드 워크스테이션, 미디어 처리, CAD, rendering 및 AI 실험을 균형잡힌 비용으로 처리하기에 적합합니다.
3D 디자인, 렌더링, CAD, media workflow 및 경량 AI를 위한 비용 최적화된 Cloud GPU workstation입니다.
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
HiTechCloud에서 GPU instance를 생성하기 전 자주 묻는 질문에 대해 빠르게 답변해 드립니다.
HiTechCloud는 DGX/HGX, H100/H200/B200/B300, A100, L40S/L40/L4, A-series, RTX 4090/5090, RTX 6000 Ada 및 RTX PRO 6000을 포함한 다양한 NVIDIA GPU를 Cloud Instance용으로 제공합니다.
GPU instance는 training, fine-tuning, inference, RAG, embedding, computer vision, data science, model serving, simulation, 3D 렌더링 및 cloud workstation에 적합합니다.
MIG를 사용하면 호환 가능한 GPU를 여러 개의 독립적인 GPU instance로 분할할 수 있어 inference, 모델 테스트 또는 병렬로 실행되는 여러 소규모 workload를 위해 리소스를 최적화할 수 있습니다.
HiTechCloud는 사용 가능한 인프라와 프로젝트의 위치 요구사항에 맞춰 GPU instance 배포를 지원합니다. 컨설팅 팀이 배포 전에 리전, 지연 시간 및 적절한 연결 방식을 확인합니다.
사전 정의된 구성을 사용하면 회원가입, GPU 선택 및 instance 시작을 신속하게 완료할 수 있으며, 일반적으로 구성 및 필요한 환경 설정에 따라 몇 분 내에 완료됩니다.
회원가입부터 GPU instance 시작까지 5분 이내 – 복잡한 설정 없음, 리소스 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고, 실행하고, 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
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