NVIDIA® B200 SXM6, AMD Turin CPU, 최대 1,536 GB VRAM 및 DGX B200 pre-release 선택 사항을 갖춘 Blackwell GPU 인프라를 배포합니다.
NVIDIA DGX B200은 대용량 VRAM, 고속 GPU 상호 연결 및 대규모 모델의 학습, 미세 조정 또는 inference를 위한 일정한 컴퓨팅 용량이 필요한 AI workload를 위해 설계되었습니다.
모든 DGX B200 구성과 사양 및 결제 주기가 포함된 전체 목록 페이지입니다.
AI training, fine-tuning, inference 및 대용량 VRAM이 필요한 HPC workload를 위한 Blackwell GPU 인프라.
180 GB/192 GB의 B200 SXM6 옵션, 단일 GPU에서 전체 8-GPU node까지 확장 가능합니다.
고 코어 수 AMD Turin CPU는 데이터 pipeline, preprocessing 및 병렬 계산 workload를 가속화합니다.
구성에 따라 1.8 TB/s 또는 900 GB/s의 NVLink/P2P를 지원하며, multi-GPU 작업 부하에 대응합니다.
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
B200 SXM6 192 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 구성은 시험, fine-tuning, training, production inference 등 모든 단계에서 GPU 역량을 확장할 수 있습니다.
LLM, computer vision, multimodal AI 및 대용량 VRAM이 필요한 모델에 적합합니다.
production 환경에서 chatbot, RAG, embedding, recommendation 및 AI application 배포를 가속화합니다.
개발 단계별로 리소스를 확장할 수 있도록 1x, 2x, 4x 및 8x GPU 옵션을 제공합니다.
각 패키지는 6,000 GB에서 22,528 GB의 저장 용량을 제공하며, dataset, checkpoint 및 model artifact에 적합합니다.
1, 3, 6, 12, 24, 36, 48, 60개월 계약 지원
HiTechCloud는 구성, driver, framework, runtime 선택 및 AI Workload 운영을 지원합니다.
fine-tuning, instruction tuning, model evaluation 및 enterprise GenAI pipeline을 위해 DGX B200을 사용합니다.
AI 모델을 낮은 지연 시간, 대용량 VRAM 및 다중 GPU 확장성으로 지원합니다.
시뮬레이션, 데이터 분석, 렌더링, 과학 연구 및 집약적인 GPU Workload 가속화.
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
HiTechCloud에서 NVIDIA DGX B200을 선택하기 전 주요 정보입니다.
AI training, fine-tuning, inference, HPC, simulation, data science 및 대규모 VRAM이 필요한 workload에 적합합니다.
AI Factory를 구축하고, 대규모 모델을 학습하거나, 대규모 inference를 배포하거나, 강력한 GPU Cloud 플랫폼이 필요한 기업에 적합합니다.
Workload에 차세대 성능, 대용량 VRAM, 다중 GPU 및 기업용 training 또는 inference를 위한 확장성이 필요한 경우 선택하십시오.
예. DGX B200은 Fine-tuning, pre-training, RAG pipeline, Model serving 및 대규모 AI 데이터 처리에 적합합니다.
예. HiTechCloud는 프로젝트 요구사항에 따라 GPU 수, storage, network, runtime, framework 및 운영 방식을 컨설팅합니다.
모델 크기, dataset, batch size, framework, 실행 시간 및 보안 요구사항을 정의하여 최적 구성을 선택하십시오.
1, 3, 6, 12, 24, 36, 48 및 60개월 지원 패키지
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