NVIDIA® B300 SXM6은 GPU 연산 성능, 대용량 VRAM 및 고속 다중 GPU 상호 연결이 필요한 workload를 위해 구축되었습니다. 1개에서 8개의 GPU 구성으로 기업이 수요에 맞춰 유연한 확장을 할 수 있습니다.
사용 가능한 패키지는 1B300.30V, 2B300.60V, 4B300.120V, 8B300.240V이며 AMD EPYC Turin CPU, 대용량 RAM, 6,000 GB 디스크 및 전체 결제 주기를 제공합니다.
초대용량 VRAM을 탑재하여 AI training, inference, HPC, 시뮬레이션 및 대규모 데이터 처리를 지원하는 차세대 GPU입니다.
고코어 AMD EPYC Turin CPU는 AI 파이프라인, 전처리, 데이터 로더 및 병렬 Compute 워크로드의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다.
대규모 모델, 대규모 배치 및 멀티 GPU Workload를 위한 1~8개 GPU, 288 GB~2304 GB VRAM 선택 사항.
고속 GPU 상호 연결을 통해 distributed training 및 고성능 inference를 위한 GPU 간 빠른 데이터 교환을 지원합니다.
B300 SXM6 262 GB
B300 SXM6 262 GB
B300 SXM6 262 GB
B300 SXM6 262 GB
NVIDIA® B300 SXM6은 단일 GPU에서 multi-GPU node까지 확장되어 AI 제품 개발의 모든 단계를 다룹니다.
대용량 GPU 메모리가 필요한 LLM 학습, Computer vision, 추천 시스템, 음성 AI 및 multimodal 모델에 적합합니다.
AI 모델을 production 애플리케이션, chatbot, embedding, RAG 및 기업 AI 시스템에 제공하는 것을 가속화합니다.
과학 계산, 공학 시뮬레이션, 데이터 분석 및 고성능 렌더링 workload를 처리합니다.
1, 2, 4 또는 8 GPU 중 선택하여 모델 개발의 각 단계와 compute 필요성에 따라 확장성을 갖춥니다.
각 요금제는 6,000 GB의 디스크를 포함하며, dataset, checkpoint, model artifact 및 AI 개발 환경 저장에 적합합니다.
HiTechCloud는 구성 선택, 런타임 환경, 드라이버, 프레임워크 및 GPU 워크로드 운영에 대해 조언합니다.
B300 SXM6 클러스터는 언어 또는 multimodal 모델의 사전 학습, Fine-tuning, 정렬 및 평가에 사용됩니다.
Chatbot, 이미지 분석, speech, recommendation 및 사내 AI 플랫폼을 위한 inference 배포.
연구, 시뮬레이션, 과학 계산, 렌더링 및 대용량 데이터 처리를 가속화합니다.
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
HiTechCloud에서 NVIDIA® B300 SXM6 구성을 선택하기 전에 확인할 사항입니다.
AI training, Fine-tuning, inference, HPC, 시뮬레이션, 렌더링, 빅데이터 처리 및 대용량 VRAM이 필요한 Workload에 적합합니다.
1 GPU는 테스트 또는 소규모 Workload에 적합합니다. 2, 4 및 8 GPU는 대규모 모델, Distributed training, 고부하 inference 또는 확장이 필요한 pipeline에 적합합니다.
전체 패키지는 AMD EPYC Turin CPU를 사용하며, GPU 수량에 따라 코어 수가 증가합니다.
예. B300 SXM6은 학습, LLM Fine-tuning, Multi-GPU 워크로드 및 높은 대역폭과 대용량 VRAM이 필요한 AI pipeline에 적합합니다.
8 GPU 구성은 대규모 모델, distributed training, 고부하 inference, 대규모 배치 처리 및 클러스터 전체에서 확장되는 workload에 적합합니다.
HiTechCloud는 CUDA, driver, container runtime, PyTorch, TensorFlow, 스토리지 및 AI 목표에 맞는 운영 방식을 제시합니다.
1, 3, 6, 12, 24, 36, 48 및 60개월 지원 패키지
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