NVIDIA DGX H100 为 AI training、fine-tuning、inference 和 HPC 工作负载设计，需要强大的 GPU、大型 VRAM 和多 GPU 可扩展性。
H100 GPU基础设施，用于AI training、fine-tuning、inference、HPC和大数据workload。
H100 80 GB VRAM 选项，涵盖从 single GPU 到 full-node 8 GPU，适用于多种部署规模。
高性能 CPU 平衡数据 pipeline、预处理和并行计算任务。
Multi-GPU 套餐支持高速 P2P 互联，适用于 Distributed training 与 inference。
H100 SXM5 80 GB
H100 SXM5 80 GB
H100 SXM5 80 GB
H100 SXM5 80 GB
NVIDIA DGX H100 提供从单 GPU 到完整多 GPU 节点的多种选择，可根据 AI 产品的各个阶段进行可扩展性部署。
适用于 fine-tuning、inference、RAG、embedding 及大语言模型测试。
从开发到生产，选择1、2、4或8个H100 GPU以满足需求。
提供多个 HGX、HBM3 和 DGX H100 Cloud 产品组别，支持不同的计费周期。
8 GPU 配置提供大容量总 VRAM，支持大 batch、大模型及高负载 inference。
Dedicated 产品适合需要稳定性能和资源隔离的环境。
HiTechCloud 提供配置、runtime 环境、驱动程序和适当 AI framework 的咨询。
部署 H100 用于 Chatbot、RAG、embedding、recommendation 和 AI application production。
4–8 GPU 套餐支持训练 Workload、Distributed training 以及大规模 AI pipeline。
加速 HPC、rendering、simulation、数据分析以及深度工程应用。
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBase用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI Platform支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes将系统和应用部署在更靠近用户的位置，降低时延并满足本地合规要求。
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大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA DGX H100 配置前的速览信息。
适合 AI 训练、Fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering 以及任何需要高性能 H100 GPU 的 Workload。
1 个 GPU 适合试验、小规模 Fine-tuning 和 inference。2、4 或 8 个 GPU 适合训练、高负载 inference 和大型模型。
根据具体产品，服务支持 1 天、1 周、1 个月、3 个月、6 个月、12 个月及长期周期。
可以。DGX H100 适用于 LLM 训练、fine-tuning、inference、生成式 AI、Computer vision 和需要高性能的 HPC 负载。
当 Workload 需要大容量 VRAM、高带宽、多 GPU、更短的训练时间以及稳定的数据中心环境时。
HiTechCloud 支持咨询 CUDA、驱动程序、PyTorch、TensorFlow、container、存储和适合企业 AI 管道的运行时。
是的。HiTechCloud 帮助你选择 GPU 数量、CPU 核心、RAM、存储和租赁周期，以匹配技术目标和预算。
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