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A5000 x1
NVIDIA A5000
7,970,400 VND
/ 1 个月
- GPU1 GPU
- Core10 vCPU
- RAM48 GB RAM
- VRAM24 GB VRAM
- P2PP2P: No
- Disk256 GB Up to
- 类型Dedicated
- 备注NVIDIA A5000 Cloud GPU
在云服务和AI Factory支持初创企业的计划 HITECHCLOUD
Ampere GPU
适用于 AI、Machine Learning 和专业图形处理的 Cloud GPU A5000
HiTechCloud 上的 NVIDIA A5000 为需要渲染、AI inference、媒体处理、3D visualization 及专业图形 workflow 基础设施的企业提供灵活的 dedicated GPU。
NVIDIA A5000 Cloud GPU
用于 AI、Machine Learning、渲染和专业图形处理的高性能 Cloud GPU。
24 GB VRAM/GPU
每个 GPU 配有 24 GB VRAM，适合渲染、可视化、inference 和企业创意 workload。
扩展至 8 GPU
提供 1 至 8 个 GPU 配置，支持根据 Workload 规模和预算扩展资源。
成本优化
Cloud GPU dedicated 解决方案帮助企业快速部署，无需投资硬件。
NVIDIA A5000 价格表
根据 AI、render 和图形 workload 选择 A5000 配置
GPU Infrastructure
灵活适用于 AI、Machine Learning、渲染和图形处理
NVIDIA A5000 助力企业快速部署 GPU cloud，实现成本优化并根据实际需求灵活扩展。
强劲图形性能
适用于渲染、CAD、3D visualization、媒体工作流和远程图形应用。
AI/ML 就绪
支持 inference、computer vision、data processing、模型测试及 Machine Learning workload。
大容量 VRAM
24 GB VRAM/GPU 有助于处理高内存容量的模型、3D 场景和图形 pipeline。
Dedicated GPU
专用资源确保 Workload 稳定，易于控制性能，适合生产环境。
多样化计费周期
支持 1 个月至 60 个月的周期，便于进行成本规划。
部署支持
HiTechCloud提供驱动程序、CUDA、渲染环境、AI框架咨询及配置指导。
Use cases
适合 NVIDIA A5000 的场景
AI/ML
AI 和 Machine Learning
运行推理、计算机视觉、OCR、数据处理和模型试验workflow
Render
渲染和 3D 图形
适合建模、3D 渲染、CAD、可视化、媒体处理和设计。
Cloud GPU
企业 GPU 云
灵活部署专属 GPU，无需初期购置物理 GPU 服务器。
GPU instance 性能高，适用于多种 Workload
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
GPU Cloud架构
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
自动扩展
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
GPU instance
透明价格，无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗？
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
HiTechCloud 生态系统
不仅限于 Compute，您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes
东南亚
在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置，降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
1,000+ 家企业
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求？HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
FAQ
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA A5000 配置前的快速参考。
NVIDIA A5000 适合哪些 Workload？
适用于 AI、Machine Learning、inference、渲染、CAD、媒体处理和专业图形（基于云 GPU 平台）。
何时应选择 A5000 x4 或 x8？
当需要并行运行多个 Workload、处理大型渲染或需要更高总 VRAM 时，请选择多 GPU 配置。
A5000 是否适用于 workstation cloud？
是的。A5000 适用于 Cloud 工作站、3D 设计、CAD、渲染、媒体处理以及专业创意 Workflow。
A5000 是否可以运行 AI training？
可以运行小规模 training、轻量化 fine-tuning、inference 和模型实验；大型 workload 建议考虑 A100、H100 或 Multi-GPU 配置。
应该选择 A5000 还是 RTX A6000？
RTX A6000 适合需要更高 VRAM 和性能的工作负载；A5000 适合成本与性能平衡的 AI、渲染和媒体需求。
提供哪些计费周期的套餐？
提供1个月、3个月、6个月、12个月和长期周期的计划。
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