NVIDIA A5000 Cloud GPU

NVIDIA A5000 – AIとグラフィックス用Cloud GPU

NVIDIA A5000 on HiTechCloud – AI、Machine Learning、レンダリング、グラフィックス処理向けの高性能Cloud GPU。ビジネス向けの柔軟で強力でコスト最適化されたクラウドソリューション。

1–8 GPU 24 GB VRAM/GPU Up to 62 vCPU AI & Graphics
Ampere GPU

A5000 Cloud GPU: AI、Machine Learning、プロフェッショナルグラフィックス向け

HiTechCloud の NVIDIA A5000 は、レンダリング、AI inference、メディア処理、3D visualization、プロフェッショナルなグラフィックワークフローが必要な企業向けの柔軟な専用 GPU を提供しています。

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NVIDIA A5000 Cloud GPU

AI、Machine Learning、レンダリング、プロフェッショナルグラフィックス処理向けの高パフォーマンス Cloud GPU。

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24 GB VRAM/GPU

各 GPU は 24 GB の VRAM を備えており、レンダリング、ビジュアライゼーション、推論、および企業の創造的なワークロードに適しています。

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8 GPU まで拡張

1〜8 GPU の構成により、Workload の規模や予算に応じてリソースを拡張できます。

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コスト最適化

専用のCloud GPUソリューションにより、企業はハードウェア投資を行うことなく迅速にデプロイできます。

NVIDIA A5000料金表

AI、レンダリングおよびグラフィックス workload に応じた A5000 構成を選択

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A5000 x2

NVIDIA A5000

15.940.800đ / 1 ヶ月
  • GPU2 GPU
  • Core20 vCPU
  • RAM96 GB RAM
  • VRAM48 GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk512 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA A5000 Cloud GPU
今すぐ登録
3219

A5000 x4

NVIDIA A5000

31,881,600 VND / 1 ヶ月
  • GPU4 GPU
  • Core40 vCPU
  • RAM192 GB RAM
  • VRAM96 GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk1024 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA A5000 Cloud GPU
今すぐ登録
3220

A5000 x8

NVIDIA A5000

63,763,200 VND / 1 ヶ月
  • GPU8 GPU
  • Core62 vCPU
  • RAM384 GB RAM
  • VRAM192 GB VRAM
  • P2PP2P: No
  • Disk1024 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA A5000 Cloud GPU
今すぐ登録
GPU Infrastructure

AI、Machine Learning、レンダリングおよび画像処理に対応

NVIDIA A5000 により、企業は GPU Cloud を迅速にデプロイし、コスト最適化を実現し、実際のニーズに応じてスケーリングできます。

強力なグラフィックスパフォーマンス

render、CAD、3D visualization、media workflow、およびリモートグラフィックアプリケーションに適しています。

AI/ML対応

inference、computer vision、データ処理、モデル実験、および Machine Learning workload をサポートします。

大容量VRAM

GPUあたり24 GBのVRAMにより、大容量メモリを必要とするモデル、3Dシーン、グラフィックスpipelineの処理を支援します。

Dedicated GPU

Dedicated リソースにより、Workload の安定性を確保し、パフォーマンスの制御が容易になり、本番環境に適しています。

複数の請求サイクル

1ヶ月から60ヶ月のサポート期間、コスト計画が立てやすくなります。

デプロイサポート

HiTechCloudはdriver、CUDA、レンダリング環境、AI framework、および適切な構成について支援します。

Use cases

NVIDIA A5000に適したシナリオ

AI/ML AI及び Machine Learning

inference、computer vision、OCR、データ処理、モデル検証ワークフローを実行します。

Render レンダリングと 3D グラフィックス

モデリング、3D レンダリング、CAD、ビジュアライゼーション、メディア処理、設計に適しています。

Cloud GPU 企業向け GPU cloud

物理GPUサーバーへの初期投資なしで、専用GPUを柔軟にデプロイできます。

01

GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応

強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。

02

幅広いインフラストラクチャオプション

学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。

03

NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠

HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。

GPU Cloud アーキテクチャ

高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー

AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。

HiTechCloud GPU instance 向け NVLink と PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減

InfiniBand RDMA for distributed training

InfiniBand (RDMA)

低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。

高パフォーマンス GPU クラスター向け RAIL topology

RAIL Topology

並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。

自動スケーリング

GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化

単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。

Kubernetes による GPU 自動スケーリング

Kubernetes による自動スケーリング

GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。

GPU instance の SSH、TCP、HTTP 接続セキュリティ

すべてのアクセス接続のセキュリティ

SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。

MIG による GPU パフォーマンス最適化

MIG による GPU パフォーマンス最適化

単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。

GPU instance

透明性のある料金、隠れた費用なし

大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。

GPU instance を実行する準備はできていますか。

登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。

HiTechCloud エコシステム

Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。

AgentBase

エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。

AgentBase を探索

AI Platform

学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。

AI Platform を探索する

Vector Database

高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。

Vector database を探索する

Kubernetes

コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。

Kubernetes を探索
東南アジア

東南アジア全域で自信を持ってスケーリング

システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。

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Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud インフラストラクチャ向け東南アジア地域マップ
1,000+ 企業

企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー

大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。

貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。

HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。

FAQ

よくあるご質問

HiTechCloud で NVIDIA A5000 構成を選択する前のクイックファクト。

NVIDIA A5000 に適したワークロード

AI、Machine Learning、inference、レンダリング、CAD、メディア処理、およびクラウド GPU プラットフォーム上のプロフェッショナルグラフィックスに適しています。

A5000 x4またはx8はどのような場合に選択すべきですか?

複数の Workload を並列実行する必要がある場合、大規模なレンダリングジョブを処理する場合、またはより高い総 VRAM が必要な場合は、複数 GPU 構成を選択してください。

A5000はクラウドワークステーション向けに適していますか?

はい。A5000はワークステーションCloud、3D設計、CAD、レンダリング、メディア処理、プロフェッショナルなクリエイティブワークフローに適しています。

A5000は AI トレーニングを実行できますか?

小規模なトレーニング、軽量な Fine-tuning、inference、モデル試験が実行可能です。大規模ワークロードには A100、H100 または複数 GPU の検討を推奨します。

A5000 と RTX A6000 のどちらを選択すべきか

RTX A6000 は VRAM とパフォーマンスが必要なワークロードに適しており、A5000 は AI、レンダリング、メディア向けのコスト効率的な選択肢です。

どの請求サイクルを選択できますか?

サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。

Cloud GPU Ready

NVIDIA A5000 の構成について workload 向けにコンサルテーションが必要ですか?

HiTechCloud は、デプロイメント要件に合わせて、GPU 数、コア、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダー環境、および AI フレームワークを選択するのに役立ちます。