NVIDIA HGX A100 专为需要强大 GPU、大容量 VRAM 和多 GPU 可扩展性的 AI training、Fine-tuning、inference 及 HPC 任务而设计。
A100 GPU基础设施用于AI training、inference、HPC和大数据workload。
多种A100配置，从1 GPU到16 GPU，适用于各种部署规模。
选填 HGX Node，配备 2x Intel Platinum 8480+ 和 224 cores / 448 threads。
Multi-GPU 配置提供大容量总 VRAM，适用于大批次、大模型和 HPC。
8x NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100 SXM4
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA HGX A100 提供从单 GPU 到 Multi-GPU 的多种选项，可随着您的 AI 产品成熟而扩展。
A100 是用于 inference、training、fine-tuning 和 AI pipeline 的广泛应用的 GPU 平台。
根据Workload需求和预算选择1、2、4、8或16个A100 GPU。
提供A100 40 GiB和80 GiB配置，以实现成本优化或处理大型模型。
NVIDIA HGX A100服务套餐适合需要专用高性能GPU Node的环境。
价格表支持 1 个月到 60 个月的支付周期。
HiTechCloud 提供AI配置、驱动程序、运行时和框架的咨询服务。
部署 A100 用于模型训练、Fine-tuning、embedding 和 AI 应用。
针对inference、batch processing、recommendation和生产AI服务进行了优化。
加速模拟、渲染、科学计算和深层数据处理。
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBase用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI Platform支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes将系统和应用部署在更靠近用户的位置，降低时延并满足本地合规要求。
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud，因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案，帮助他们创新和扩展。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA HGX A100 配置前需要了解的要点。
适用于 AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering 以及需要高性能 GPU A100 的各类 workload。
1 个 GPU 适用于测试、小型 fine-tuning 和 inference。2、4、8 或 16 个 GPU 适用于 training、高负载 inference 及大型模型。
是。HGX A100 适用于 Distributed training、大模型 Fine-tuning、高负载 inference 以及需要多 GPU 的 Workload。
当需要更高的 GPU 密度、更出色的可扩展性以及针对大规模 training 或 HPC 的稳定性能时。
是的。HiTechCloud 支持就 driver、CUDA、framework、storage、container 以及适合 workload 的 runtime 配置提供咨询。
支持 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月和长期周期。
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