NVIDIA A100 40 GiB/80 GiB GPU インフラストラクチャ、1～16 GPU のオプション対応、AI、HPC、inference、高度な training workload に対応。
NVIDIA HGX A100はAI training、fine-tuning、inference、およびHPCワークロード向けに設計されており、強力なGPU、大量のVRAM、およびマルチGPUの拡張性が必要です。
AI training、inference、HPC およびビッグデータ workload 向け A100 GPU インフラストラクチャ。
A100 構成は 1 GPUから 16 GPUまで、あらゆる規模のデプロイに対応します。
Optional HGX node with 2x Intel Platinum 8480+ and 224 cores / 448 threads.
Multi-GPU構成は、大規模バッチ、大規模モデル、およびHPC向けの大容量総VRAMを提供します。
8x NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100 SXM4
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA HGX A100は、単一GPUからMulti-GPUまでの複数のオプションを提供し、AI製品の成熟段階に応じてスケーリングできます。
A100は、inference、training、fine-tuning、AI pipelineに広く使用されているGPUプラットフォームです。
ワークロードと予算に応じて、1、2、4、8、または16個のA100 GPU を選択します。
A100 40 GiB および 80 GiB構成で、コスト最適化または大規模モデル処理に対応します。
NVIDIA HGX A100 サービスプランは、専用高パフォーマンス GPU Node が必要な環境に適しています。
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応した料金表。
HiTechCloud は、AI フレームワーク、ドライバー、ランタイムの設定をアドバイスします。
モデル学習、Fine-tuning、embedding、およびAIアプリケーション用にA100をデプロイします。
inference、batch processing、recommendation および production AI service に最適化されています。
シミュレーション、レンダリング、科学計算、データ集約型処理を加速化します。
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
GPU間の高速接続（ノード内および複数ノード間）、学習中のボトルネック削減
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索する高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するコンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
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大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
HiTechCloud で NVIDIA HGX A100 構成を選択する前に知っておくべき重要なポイント。
AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering、および高性能 GPU A100 が必要なあらゆるワークロード向け。
1 GPU は実験、小規模 fine-tuning、inference に適しています。2、4、8、または 16 GPU は training、高負荷 inference、大規模モデルに適しています。
はい。HGX A100 は distributed training、fine-tuning、高負荷 inference、複数 GPU が必要なあらゆる Workload に適合しています。
より高い GPU 密度、優れた拡張性、および大規模 training または HPC 用の安定したパフォーマンスが必要な場合。
はい。HiTechCloud は driver、CUDA、framework、storage、container、および workload に適した runtime 構成についてアドバイスしています。
1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、および長期サイクルで利用可能です。
HiTechCloud は GPU 数、VRAM、CPU コア、ストレージ、ランタイム環境、および予算に合わせた運用計画の選択を支援します。
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