NVIDIA HGX A100은 강력한 GPU, 대용량 VRAM 및 멀티 GPU 확장성이 요구되는 AI training, Fine-tuning, inference 및 HPC 워크로드를 위해 설계되었습니다.
7.4. 손해배상: 2015년 민법 및 계약 조건에 따름.
1개 GPU부터 16개 GPU까지의 다양한 A100 구성, 여러 규모의 배포에 적합.
선택 사항 HGX node, 2x Intel Platinum 8480+ 및 224 cores / 448 threads 포함.
Multi-GPU 구성은 대규모 배치, 대규모 모델 및 HPC를 위해 대용량 총 VRAM을 제공합니다.
8x NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100 SXM4
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 80 GiB
NVIDIA A100 40 GiB
NVIDIA HGX A100은 단일 GPU부터 Multi-GPU까지 다양한 옵션을 제공하므로 AI 제품이 성숙해짐에 따라 확장할 수 있습니다.
A100은 inference, training, fine-tuning 및 AI pipeline을 위해 널리 사용되는 GPU 플랫폼입니다.
Workload와 예산에 맞춰 1, 2, 4, 8 또는 16개 A100 GPU 선택
비용 최적화 또는 대규모 모델 처리를 위한 A100 40 GiB 및 80 GiB 구성
NVIDIA HGX A100 서비스 요금제는 전용 고성능 GPU 노드가 필요한 환경에 적합합니다.
1개월부터 60개월까지의 결제 주기를 지원하는 가격표입니다.
HiTechCloud는 구성, 드라이버, 런타임 및 AI framework에 대한 상담을 제공합니다.
모델 학습, Fine-tuning, embedding 및 AI 애플리케이션을 위해 A100을 배포합니다.
AI training, inference, HPC 및 빅데이터 워크로드를 위한 A100 GPU 인프라.
시뮬레이션, 렌더링, 과학 계산 및 대규모 데이터 처리 성능을 가속화합니다.
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
HiTechCloud에서 NVIDIA HGX A100 구성을 선택하기 전에 알아야 할 주요 사항입니다.
AI training, Fine-tuning, inference, HPC, simulation, rendering 및 고성능 GPU A100이 필요한 Workload에 적합.
1 GPU는 실험, 소규모 fine-tuning 및 inference에 적합합니다. 2, 4, 8 또는 16 GPU는 training, 고부하 inference 및 대규모 모델에 적합합니다.
예. HGX A100은 Distributed training, Fine-tuning 대규모 모델, 고부하 Inference 및 여러 GPU가 필요한 모든 Workload에 적합합니다.
더 높은 GPU 밀도, 우수한 확장성 및 대규모 학습 또는 HPC에 대한 안정적인 성능이 필요한 경우입니다.
예. HiTechCloud는 driver, CUDA, framework, 스토리지, container 및 Workload에 맞는 runtime 구성에 대해 컨설팅을 지원합니다.
1개월, 3개월, 6개월, 12개월 및 장기 주기로 제공됩니다.
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