NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

NVIDIA RTX A6000 – 适用于 AI & 图形的 48 GB VRAM Cloud GPU

NVIDIA RTX A6000 HiTechCloud – 适用于 AI、Machine Learning、渲染、3D visualization 及专业图形处理的高性能 48 GB VRAM Cloud GPU。面向企业的灵活、强大且成本优化的 dedicated GPU 解决方案。

1–8 GPU 48 GB VRAM/GPU Up to 80 Core AMD EPYC Rome
RTX Ampere GPU

面向 AI、Machine Learning 和专业图形的 Cloud GPU RTX A6000

HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX A6000 提供每 GPU 48 GB VRAM 的 dedicated GPU,适用于需要 AI inference、渲染、媒体处理、CAD、3D visualization 以及专业图形 workflow 基础设施的企业。

01

NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

适用于 AI、Machine learning、渲染及专业图形工作流的 48 GB VRAM Cloud GPU。

02

48 GB VRAM/GPU

大容量 VRAM 适用于 AI 模型、复杂 3D 场景、visualization 及 GPU 数据处理。

03

扩展至 8 GPU

配置从 1 到 8 个 GPU,总 VRAM 最高达 384 GB,适用于大规模 Workload。

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AMD EPYC Rome

AMD EPYC Rome CPU 平台结合 RTX A6000 GPU,助力企业实现稳定运行。

NVIDIA RTX A6000 价格表

根据 AI、渲染和图形 workload 选择 A6000 配置

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A6000 x2

RTX A6000 48 GB

19.634.400đ / 1 个月
  • GPU2 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core20 Core
  • RAM120 GB RAM
  • VRAM96 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • 类型Dedicated
  • 备注NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
立即注册
3195

A6000 x4

RTX A6000 48 GB

39,268,800 VND / 1 个月
  • GPU4 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core40 Core
  • RAM240 GB RAM
  • VRAM192 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • 类型Dedicated
  • 备注NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
立即注册
3196

A6000 x8

RTX A6000 48 GB

78,732,000 VND / 1 个月
  • GPU8 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core80 Core
  • RAM480 GB RAM
  • VRAM384 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • 类型Dedicated
  • 备注NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
立即注册
GPU Infrastructure

灵活适用于 AI、Machine Learning、渲染和图形处理

NVIDIA RTX A6000帮助企业快速部署GPU Cloud、优化成本并按实际需求扩展。

用于 AI 的大容量 VRAM

48 GB VRAM/GPU 适用于 inference、小型 training、Computer vision 以及高内存需求的 model 处理。

强劲支持 3D 渲染

专为 render、CAD、3D visualization、media processing 及专业图形应用进行优化。

Multi-GPU 间 P2P

2 个 GPU 及以上配置支持 50 GB/s 点对点传输,适合并行 Workload。

Dedicated GPU

专用资源确保 Workload 稳定,易于控制性能,适合生产环境。

多样化计费周期

支持 1 个月至 60 个月的周期,便于进行成本规划。

部署支持

HiTechCloud提供驱动程序、CUDA、渲染环境、AI框架咨询及配置指导。

Use cases

适合 NVIDIA RTX A6000 的场景

AI/ML AI 和 Machine Learning

运行 inference、computer vision、OCR、小型 training 及模型测试 workflow。

Render 渲染和 3D 图形

适合建模、3D 渲染、CAD、可视化、媒体处理和设计。

GPU Cloud 企业 GPU 云

灵活部署 dedicated RTX A6000,无需前期投资物理 GPU 服务器。

01

GPU instance 性能高,适用于多种 Workload

强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。

02

多样化的基础设施选择

训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。

03

遵循 NVIDIA 参考架构

HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。

GPU Cloud架构

高性能GPU集群的三层核心连接

网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。

HiTechCloud GPU instance的NVLink和PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈

InfiniBand RDMA 用于分布式训练

InfiniBand (RDMA)

低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。

RAIL topology 用于高性能 GPU 集群

RAIL Topology

并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。

自动扩展

GPU 自动扩展和利用率优化

从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。

使用Kubernetes自动扩展GPU

使用 Kubernetes 自动扩展

自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。

GPU instance 的 SSH、TCP 和 HTTP 连接安全

保障所有访问连接的安全

通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。

使用 MIG 优化 GPU 利用率

使用 MIG 优化 GPU 利用率

将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。

GPU instance

透明价格,无隐藏费用

从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。

准备好运行首个 GPU instance 了吗?

从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。

HiTechCloud 生态系统

不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。

AgentBase

一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。

探索 AgentBase

AI Platform

用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。

探索 AI Platform

Vector Database

支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。

探索 Vector database

Kubernetes

Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。

探索 Kubernetes
东南亚

在东南亚地区自信地扩展

将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。

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Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud 基础设施东南亚区域地图
1,000+ 家企业

与企业携手踏上数字转型之旅

大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。

贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。

HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。

FAQ

常见问题

选择HiTechCloud上NVIDIA RTX A6000配置前的快速信息。

NVIDIA RTX A6000 适合哪些 Workload?

适用于AI、Machine Learning、inference、render、CAD、媒体处理、visualization和专业图形处理,基于云GPU平台。

何时应选择 A6000 x4 或 x8?

当需要大容量总 VRAM、运行并行 workload、大规模渲染或高资源消耗的 AI pipeline 时,选择多 GPU 配置。

RTX A6000 是否适用于大模型?

是的。大容量 VRAM 使 RTX A6000 适用于 inference、fine-tuning、复杂渲染以及需要大量 GPU 显存的 Workload。

RTX A6000 适合哪些渲染引擎?

适配 Blender Cycles、Octane、V-Ray GPU、Redshift 等多种 GPU 渲染引擎及专业可视化 pipeline。

HiTechCloud是否支持multi-GPU A6000?

可以。HiTechCloud提供GPU数量、CPU、RAM、存储和适合您的render或AI pipeline的runtime环境的建议。

提供哪些计费周期的套餐?

套餐周期为 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月及长期周期。

Cloud GPU Ready

需要针对 Workload 的 NVIDIA RTX A6000 配置咨询?

HiTechCloud 帮助您选择 GPU 数量、核心、RAM、存储、驱动程序、CUDA、渲染环境和 AI 框架以满足您的部署需求。