A6000 x1
RTX A6000 48 GB
- GPU1 GPU
- CPUAMD EPYC Rome
- Core10 Core
- RAM60 GB RAM
- VRAM48 GB VRAM
- P2PP2P: No
- Disk512 GB Up to
- タイプDedicated
- 注記NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
NVIDIA RTX A6000 HiTechCloud – AI、Machine Learning、レンダリング、3Dビジュアライゼーションおよびプロ向けグラフィックス処理向けの高性能48 GB VRAM Cloud GPU。企業向けの柔軟で強力、かつコスト最適化された専用GPUソリューション。
HiTechCloud の NVIDIA RTX A6000 は、GPU あたり 48 GB の VRAM を備えた専用 GPU を提供し、AI inference、レンダリング、メディア処理、CAD、3D visualization、および高度なグラフィックスワークフローが必要な企業に適しています。
AI、Machine Learning、レンダリング、およびプロフェッショナルグラフィックスワークフロー用の 48 GB VRAM Cloud GPU。
AIモデル、複雑な3Dシーン、visualization、およびGPUデータ処理に対応する大容量VRAM。
大規模なWorkload向けに、総VRAM最大384 GBを備えた1〜8基のGPU構成。
AMD EPYC Rome CPU プラットフォームを RTX A6000 と組み合わせた安定した企業運用。
RTX A6000 48 GB
RTX A6000 48 GB
RTX A6000 48 GB
RTX A6000 48 GB
NVIDIA RTX A6000 により、企業は GPU Cloud を迅速にデプロイし、コスト最適化を実現し、実需に応じて拡張できます。
48 GB VRAM/GPU は、inference、小規模 training、computer vision、および大容量メモリを必要とする model の処理に適しています。
レンダリング、CAD、3D visualization、メディア処理、および professional graphics アプリケーション向けに最適化されています。
2 GPU 以上の構成は 50 GB/s ピアツーピアに対応し、並列ワークロードに適しています。
Dedicated リソースにより、Workload の安定性を確保し、パフォーマンスの制御が容易になり、本番環境に適しています。
1ヶ月から60ヶ月のサポート期間、コスト計画が立てやすくなります。
HiTechCloudはdriver、CUDA、レンダリング環境、AI framework、および適切な構成について支援します。
inference、Computer vision、OCR、小規模なトレーニング、モデル実験ワークフローを実行。
モデリング、3D レンダリング、CAD、ビジュアライゼーション、メディア処理、設計に適しています。
物理 GPU サーバーへの初期投資不要で、dedicated RTX A6000 を柔軟にデプロイできます。
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索する高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するコンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
HiTechCloudでNVIDIA RTX A6000構成を選択する前のクイックファクト。
AI、Machine Learning、inference、render、CAD、メディア処理、visualization および professional graphics に適したcloud GPU プラットフォームです。
合計 VRAM が大きい場合、ワークロードを並列実行する場合、大規模なレンダリングまたは多くのリソースが必要な AI pipeline では、複数 GPU 構成を選択してください。
はい。大容量 VRAM により RTX A6000 は inference、fine-tuning、複雑なレンダリング、大量 GPU メモリが必要な Workload に適しています。
Blender Cycles、Octane、V-Ray GPU、Redshiftなどの多くのGPUレンダーエンジンや、プロフェッショナルなビジュアライゼーションpipelineに対応しています。
はい。HiTechCloud は、レンダリングまたは AI の pipeline に適した GPU 数、CPU、RAM、ストレージ、ランタイム環境の選定を支援します。
サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。
HiTechCloud は、デプロイメント要件に合わせて、GPU 数、コア、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダー環境、および AI フレームワークを選択するのに役立ちます。
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