NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

NVIDIA RTX A6000 – Cloud GPU 48 GB VRAM for AI & グラフィックス

NVIDIA RTX A6000 HiTechCloud – AI、Machine Learning、レンダリング、3Dビジュアライゼーションおよびプロ向けグラフィックス処理向けの高性能48 GB VRAM Cloud GPU。企業向けの柔軟で強力、かつコスト最適化された専用GPUソリューション。

1–8 GPU 48 GB VRAM/GPU Up to 80 Core AMD EPYC Rome
RTX Ampere GPU

RTX A6000 Cloud GPU(AI、Machine Learning、プロフェッショナルグラフィックス向け)

HiTechCloud の NVIDIA RTX A6000 は、GPU あたり 48 GB の VRAM を備えた専用 GPU を提供し、AI inference、レンダリング、メディア処理、CAD、3D visualization、および高度なグラフィックスワークフローが必要な企業に適しています。

01

NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU

AI、Machine Learning、レンダリング、およびプロフェッショナルグラフィックスワークフロー用の 48 GB VRAM Cloud GPU。

02

48 GB VRAM/GPU

AIモデル、複雑な3Dシーン、visualization、およびGPUデータ処理に対応する大容量VRAM。

03

8 GPU まで拡張

大規模なWorkload向けに、総VRAM最大384 GBを備えた1〜8基のGPU構成。

04

AMD EPYC Rome

AMD EPYC Rome CPU プラットフォームを RTX A6000 と組み合わせた安定した企業運用。

NVIDIA RTX A6000料金表

AI、レンダリング、グラフィックスワークロード向けに A6000 コンフィグレーションを選択してください。

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A6000 x2

RTX A6000 48 GB

19,634,400 VND / 1 ヶ月
  • GPU2 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core20 Core
  • RAM120 GB RAM
  • VRAM96 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
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A6000 x4

RTX A6000 48 GB

39.268.800đ / 1 ヶ月
  • GPU4 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core40 Core
  • RAM240 GB RAM
  • VRAM192 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
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A6000 x8

RTX A6000 48 GB

78,732,000 VND / 1 ヶ月
  • GPU8 GPU
  • CPUAMD EPYC Rome
  • Core80 Core
  • RAM480 GB RAM
  • VRAM384 GB VRAM
  • P2PP2P: 50 GB/s
  • Disk512 GB Up to
  • タイプDedicated
  • 注記NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
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GPU Infrastructure

AI、Machine Learning、レンダリングおよび画像処理に対応

NVIDIA RTX A6000 により、企業は GPU Cloud を迅速にデプロイし、コスト最適化を実現し、実需に応じて拡張できます。

AI 向け大容量 VRAM

48 GB VRAM/GPU は、inference、小規模 training、computer vision、および大容量メモリを必要とする model の処理に適しています。

3D レンダリングに強い

レンダリング、CAD、3D visualization、メディア処理、および professional graphics アプリケーション向けに最適化されています。

P2P on multi-GPU

2 GPU 以上の構成は 50 GB/s ピアツーピアに対応し、並列ワークロードに適しています。

Dedicated GPU

Dedicated リソースにより、Workload の安定性を確保し、パフォーマンスの制御が容易になり、本番環境に適しています。

複数の請求サイクル

1ヶ月から60ヶ月のサポート期間、コスト計画が立てやすくなります。

デプロイサポート

HiTechCloudはdriver、CUDA、レンダリング環境、AI framework、および適切な構成について支援します。

Use cases

NVIDIA RTX A6000 に適したシナリオ

AI/ML AI及び Machine Learning

inference、Computer vision、OCR、小規模なトレーニング、モデル実験ワークフローを実行。

Render レンダリングと 3D グラフィックス

モデリング、3D レンダリング、CAD、ビジュアライゼーション、メディア処理、設計に適しています。

GPU Cloud 企業向け GPU cloud

物理 GPU サーバーへの初期投資不要で、dedicated RTX A6000 を柔軟にデプロイできます。

01

GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応

強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。

02

幅広いインフラストラクチャオプション

学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。

03

NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠

HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。

GPU Cloud アーキテクチャ

高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー

AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。

HiTechCloud GPU instance 向け NVLink と PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減

InfiniBand RDMA for distributed training

InfiniBand (RDMA)

低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。

高パフォーマンス GPU クラスター向け RAIL topology

RAIL Topology

並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。

自動スケーリング

GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化

単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。

Kubernetes による GPU 自動スケーリング

Kubernetes による自動スケーリング

GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。

GPU instance の SSH、TCP、HTTP 接続セキュリティ

すべてのアクセス接続のセキュリティ

SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。

MIG による GPU パフォーマンス最適化

MIG による GPU パフォーマンス最適化

単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。

GPU instance

透明性のある料金、隠れた費用なし

大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。

GPU instance を実行する準備はできていますか。

登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。

HiTechCloud エコシステム

Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。

AgentBase

エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。

AgentBase を探索

AI Platform

学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。

AI Platform を探索する

Vector Database

高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。

Vector database を探索する

Kubernetes

コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。

Kubernetes を探索
東南アジア

東南アジア全域で自信を持ってスケーリング

システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。

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Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud インフラストラクチャ向け東南アジア地域マップ
1,000+ 企業

企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー

大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。

貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。

HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。

FAQ

よくあるご質問

HiTechCloudでNVIDIA RTX A6000構成を選択する前のクイックファクト。

NVIDIA RTX A6000はどのようなWorkloadに適していますか?

AI、Machine Learning、inference、render、CAD、メディア処理、visualization および professional graphics に適したcloud GPU プラットフォームです。

A6000 x4またはx8をいつ選択すべきですか?

合計 VRAM が大きい場合、ワークロードを並列実行する場合、大規模なレンダリングまたは多くのリソースが必要な AI pipeline では、複数 GPU 構成を選択してください。

RTX A6000 は大規模モデルに適していますか?

はい。大容量 VRAM により RTX A6000 は inference、fine-tuning、複雑なレンダリング、大量 GPU メモリが必要な Workload に適しています。

RTX A6000 に適したレンダーエンジンは?

Blender Cycles、Octane、V-Ray GPU、Redshiftなどの多くのGPUレンダーエンジンや、プロフェッショナルなビジュアライゼーションpipelineに対応しています。

HiTechCloudはmulti-GPU A6000に対応していますか?

はい。HiTechCloud は、レンダリングまたは AI の pipeline に適した GPU 数、CPU、RAM、ストレージ、ランタイム環境の選定を支援します。

どの請求サイクルを選択できますか?

サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。

Cloud GPU Ready

NVIDIA RTX A6000 Workload の構成についてのアドバイスが必要ですか?

HiTechCloud は、デプロイメント要件に合わせて、GPU 数、コア、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダー環境、および AI フレームワークを選択するのに役立ちます。