AI/ML
Cloud AI 与 AI 模型即服务服务条款 (Cloud AI & Model-as-a-Service – MaaS)
第 I 部分 – 服务描述与法律依据
▸ 法律依据：
- 2018 年《网络安全法》（第 8、16 条）；
- 《2015 年刑法》（第 174、288、316 条）；
- 《个人数据保护法》第 91/2025/QH15 号及第 356/2025/ND-CP 号法令;
- EU AI Act 2024（第5条 – 禁止使用的AI系统）；
第1条. AI 服务的定义与范围
1.1. Cloud AI 和 MaaS（Model-as-a-Service）是通过 API 提供对由 HiTechCloud 开发或集成自领先 AI 服务提供商的人工智能模型（AI models）访问权限的服务，包括但不限于：
- (a) 自然语言处理模型（NLP/LLM）：文本生成、翻译、摘要提取、情感分析；
- (b) 计算机视觉模型（Computer Vision）：图像识别、OCR、视频分析；
- (c) 语音处理模型 (Speech AI)：语音识别 (STT)、语音合成 (TTS)；
- （d）生成式AI：创建图像、视频、音频和源代码；
- (e) AI 数据分析：预测、异常检测、数据聚类。
1.2. HiTechCloud 针对第三方 AI 模型充当 API 中介服务提供商 (API Aggregator/Reseller)，并作为自建 AI 模型的直接开发者。
▸ 法律依据：《个人数据保护法》第 91/2025/QH15 号及第 356/2025/ND-CP 号法令（AI 中的个人数据处理）；2018年《网络安全法》（关于 AI 内容的第 16 条）；《至2030年国家AI战略》（2021年第 127/QĐ-TTg 号决定）；EU AI Act 2024（适用于 EU 用户及基于 EU 数据培训的模型）；第 147/2024/ND-CP 号法令。
条 2. Cloud AI / MaaS 服务套餐
| 服务套餐 | API 调用次数/月 | Token/月 | 模型 | Latency SLA | 价格 |
| AI Starter | 100.000 calls | 5M tokens | 基础模型 | < 2s P95 | 根据价格表 |
| AI Business | 1M calls | 50M tokens | 基础 + 高级 | < 1s P95 | 根据价格表 |
| AI Professional | 10M calls | 500M tokens | 完整目录 | < 500 ms P95 | 根据价格表 |
| AI Enterprise | 无限制 | 面议 | Fine-tuned model | 专属 SLA | 报价单 |
| Pay-as-you-go | 基于实际使用 | 基于实际使用 | Theo model | Best effort | $/1K tokens |
第 II 部分 – AI 使用条件
第3条。允许的使用情形
3.1. 客户可将Cloud AI/MaaS用于合法目的，包括：
- (a) 业务应用：客户支持 Chatbot、业务流程自动化（RPA）；
- （b）创意内容：制作营销文案、翻译和文本摘要；
- (c) 数据分析：客户情感分析、需求预测；
- （d）教育应用：个性化学习系统、自动化评估；
- （e）合法的科学研究和技术开发；
- (f) 临床决策支持系统（不替代医生的医学判断）。
第4条。严格禁止的使用
4.1. 严格禁止使用 Cloud AI/MaaS 进行：
- (a) 创建儿童性虐待内容（CSAM）或以任何形式剥削、滥用儿童；
- (b) 未经同意制作伪造真人的 deepfake，特别是用于非法目的；
- (c) 有组织地编造虚假信息或假新闻（disinformation），蓄意危害社会；
- (d) 绕过或破坏安全系统、CAPTCHA、身份验证；
- （e）创建恶意软件、攻击代码或利用安全漏洞；
- （f）在未经同意的情况下对个人进行分析或跟踪；
- （g）具有歧视性的社会信用评分系统；
- （h）自主式武器和在无人类监督情况下做出危害人类决定的系统；
- (i) 金融欺诈、phishing、利用 AI 实现的自动化社交工程；
- (j) 伪造真人的声音或形象进行欺诈或操纵；
- (k) 在未获得明确同意的情况下处理个人生物识别数据。
第 5 条. AI 输入与输出责任
5.1. 对输入/prompt 的责任：
- (a) 客户对 prompt 内容及输入数据承担全部法律责任；
- （b）不得在无法律依据情况下导入第三方的敏感个人数据；
- (c) 未经许可，不得导入享有著作权的数据进行重新训练或利用。
5.2. 输出（output/response）责任：
- (a) AI 输出是概率性的，可能不准确。客户在将其用于重要决策前应负责审查和验证；
- (b) HiTechCloud 不保证 AI 输出的准确性、完整性或适用性；
- (c) AI 输出不构成专业咨询（医疗、法律、财务），且不得用于替代专家建议；
- (d) 客户拥有由 AI 根据其 input 生成的输出内容（违规侵犯第三方知识产权的除外）；
- （e）HiTechCloud 对由 AI 输出的使用所引发的任何行为或损害不承担责任。
第6条. 训练数据与 AI 隐私
6.1. AI 服务数据政策：
- (a) 默认情况下，API input/output 数据不用于重新训练 AI 模型；
- (b) API 数据在缓存 (Cache) 中临时保存最多 30 天，随后将被删除；
- (c) 客户可以启用“Zero Data Retention”（ZDR）功能，不通过 API 保存任何数据（Business+ 套餐）；
- (d) 对于 Enterprise 套餐，可在 private 环境中部署模型（无数据离开客户基础设施）。
6.2. Fine-tuning 与 Custom Model：
- (a) 当客户提供数据用于 fine-tune 模型时，该数据归客户所有；
- (b) fine-tune 后的模型为客户的专有资产，不得与其他客户分享；
- （c）HiTechCloud 仅将微调数据用于训练该特定客户的 AI 模型之唯一目的。
第 7 条. API Usage、配额与计费
7.1. AI 服务费计算依据：
- (a) API calls（调用次数）;
- （b）Token（文本处理单位）：input tokens + output tokens；
- (c) Compute time（处理时间）：适用于计算密集型任务（图像生成、视频）；
- (d) Storage AI：存储 fine-tuned 模型、Vector database。
7.2. Rate limiting（速率限制）：
| 服务套餐 | RPM (Requests/分钟) | TPM (Tokens/分钟) | Concurrent connections |
| AI Starter | 60 RPM | 60.000 TPM | 5 |
| AI Business | 600 RPM | 600.000 TPM | 20 |
| AI Professional | 6.000 RPM | 6.000.000 TPM | 100 |
| AI Enterprise | 自定义 | 自定义 | 无限制 |
7.3. 达到 rate limit 时，API 返回 HTTP 429 (Too Many Requests)。客户需要在应用程序中部署带有 exponential backoff 的 retry logic。
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