Cloud AIおよびサービスとしてのAIモデル(Cloud AI & Model-as-a-Service – MaaS)利用規約
第 I 部 – サービス説明および法的根拠
▸ 法的根拠:
- サイバーセキュリティ法2018年(第8条、16条);
- 刑法2015年(第174、288、316条)。
- 個人データ保護法91/2025/QH15および政令356/2025/ND-CP;
- EU AI Act 2024 (条 5 – 禁止されたAIシステム);
条 1. AI サービスの定義および適用範囲
1.1. Cloud AIおよびMaaS(Model-as-a-Service)は、HiTechCloudが開発または主要なAIサービス提供者から統合した人工知能モデル(AI models)へのAPI経由でのアクセス権を提供するサービスであり、以下を含みますがこれらに限定されません:
- (a) 自然言語処理モデル (NLP / LLM): テキスト生成、翻訳、要約、感情分析;
- (b) Computer Vision モデル: 画像認識、OCR、ビデオ分析;
- (c) Speech AI モデル:音声認識(STT)、音声合成(TTS);
- (d) 生成 AI:画像、動画、音声、ソースコードの生成;
- (e) 分析AI:予測、異常検知、データクラスター化。
1.2. HiTechCloudは第三者のAIモデルに対する仲介APIサービス提供者(API Aggregator/Reseller)として機能し、社内構築のAIモデルに対する直接開発者として機能します。
▸ 法的根拠:個人データ保護法91/2025/QH15および政令356/2025/ND-CP(AIにおける個人データの取扱い);2018年サイバーセキュリティ法(AIコンテンツに関する第16条);2030年までの国家AI戦略(決定127/QD-TTg 2021);EU AI Act 2024(EUユーザーおよびEUデータで学習されたモデルに適用);政令147/2024/ND-CP。
条 2. Cloud AI / MaaS サービスプラン
| サービスプラン | API Calls/月 | Token/月 | モデル | Latency SLA | 価格 |
| AI Starter | 100.000 calls | 5M tokens | 基本モデル | < 2s P95 | 料金表による |
| AI Business | 1M calls | 50M tokens | 基本 + 高度 | < 1s P95 | 料金表による |
| AI Professional | 10M calls | 500M tokens | フルカタログ | < 500 ms P95 | 料金表による |
| AI Enterprise | 無制限 | 応相談 | Fine-tuned model | カスタム SLA | 見積書 |
| Pay-as-you-go | 実際の使用に基づいて | 実際の使用に基づいて | Theo model | Best effort | $/1K tokens |
第 II 部 – AI 使用の条件
条 3. 許可された使用例
3.1. 顧客は Cloud AI/MaaS を適法な目的で利用できます。以下を含みます:
- (a) ビジネスアプリケーション:顧客サポートChatbot、業務プロセス自動化(RPA);
- (b) クリエイティブコンテンツ:マーケティングコピー、翻訳、テキスト要約の作成;
- (c) データ分析:顧客感情分析および需要予測;
- (d) 教育アプリケーション: パーソナライズされた学習システム、自動テスト;
- (e) 合法的な科学研究および技術開発;
- (f) 臨床意思決定支援システム (医師の医学的判断に代わるものではありません)。
条4. 厳格に禁止される使用方法
4.1. Cloud AI / MaaS を次の目的で使用することは絶対に禁止されています:
- (a) 児童性虐待素材 (CSAM) を生成する、または児童を搾取・虐待する行為 (あらゆる形態)。
- (b) 同意なしに実在する人物になりすましの deepfake を作成すること。特に違法な目的で行う場合。
- (c) 社会に危害を与える目的で組織的な偽情報を作成する行為;
- (d) セキュリティシステム、CAPTCHA、認証を回避または破壊する行為;
- (e) マルウェア、攻撃コード、またはセキュリティ脆弱性の悪用を作成する;
- (f) 同意なしに個人をプロファイリングまたは追跡する;
- (g) 差別的な社会信用スコアリングシステム。
- (h)人間の監視なしに人間に害をもたらす決定を下す自律型兵器およびシステム;
- (i)金融詐欺、phishing、AI自動化されたソーシャルエンジニアリング;
- (j) 詐欺または操作のため、実在の人物の音声または容姿になりすまする行為;
- (k) 明示的な同意なしに個人の生体認証データを処理すること。
条 5. AI 入力および出力に関する責任
5.1. 入力/prompt に関する責任:
- (a) 顧客は、promptの内容および入力データについてすべての法的責任を負います;
- (b) 法的根拠なしに第三者の個人データ(機密情報を含む)を取り込むことは禁止されています;
- (c) 著作権のあるデータは、許可なく学習または悪用のために取り込んではいけません。
5.2. 出力 (output / response) に対する責任:
- (a) AIの出力は確率的であり、不正確である可能性があります。顧客は重要な決定に依拠する前に、これを確認および検証する責任があります。
- (b) HiTechCloud は AI 出力の正確性、完全性または目的への適合性を保証しません。
- (c) AIの出力は専門的な助言(医療、法務、財務)を構成するものではなく、専門家の助言の代替として使用することはできません;
- (d) 顧客は自身の入力から AI が生成した出力を所有します(第三者の知的財産権を侵害する場合を除く)。
- (e) HiTechCloud は AI 出力の使用から生じるいかなる行為または損害についても責任を負いません。
第 6 条 学習データと AI プライバシー
6.1. AI サービスのデータポリシー:
- (a) デフォルトでは、API の input/output データが AIモデル の再学習に使用されることはありません;
- (b) API データはキャッシュに最大 30 日間保持された後、削除されます;
- (c) 顧客は、API経由のデータを一切保存しない“Zero Data Retention”(ZDR)機能を有効化できます(Business+プラン);
- (d) Enterpriseプランでは、プライベート環境にモデルをデプロイでき、顧客インフラから一切データが流出しません。
6.2. Fine-tuningおよびCustom Model:
- (a) 顧客がモデルのファイン・チューニング用にデータを提供した場合、そのデータは顧客の所有物のままです;
- (b) ファインチューニング後のモデルは顧客の独占的資産であり、他の顧客と共有されません。
- (c) HiTechCloud は、特定顧客のモデル学習を唯一の目的として、Fine-tuning データを使用します。
第7条。API Usage、クォータ及び課金
7.1. AI サービス利用料は以下に基づいています:
- (a) API呼び出し数(lượt gọi);
- (b)Token(テキスト処理単位):input tokens + output tokens;
- (c) Compute time(処理時間):高負荷な計算タスク(image generation、video)に適用;
- (d)AI ストレージ:ファインチューニング済みモデルおよびベクトルデータベースの保存。
7.2. Rate limiting(速度制限):
| サービスプラン | RPM (Requests/分) | TPM (tokens/分) | Concurrent connections |
| AI Starter | 60 RPM | 60.000 TPM | 5 |
| AI Business | 600 RPM | 600.000 TPM | 20 |
| AI Professional | 6.000 RPM | 6.000.000 TPM | 100 |
| AI Enterprise | カスタマイズ | カスタマイズ | 無制限 |
7.3. レート制限に達した場合、API は HTTP 429 (Too Many Requests) を返します。顧客は、アプリケーション内で指数バックオフを用いた retry logic を実装する必要があります。