HiTechCloud AI Platform

ベトナム企業向け AI デプロイを加速。

複雑な AI タスクを単一プラットフォームで簡素化します。ノートブック、Fine-tuning、inference からproduction スケールでのモデル管理まで対応。

01 Notebook Instanceの作成
02 AIモデルを微調整
03 モデルのデプロイと管理
AI workflow

notebook から model serving まで、一つの継続的なワークフローで AI をデプロイします。

HiTechCloud AI Platformは、データチームとAIエンジニアがモデル開発ライフサイクルを短縮し、運用手順を自動化して、需要に応じてリソースを拡張できるように支援します。

各データグループやモデルに適したCPU/GPUリソースを備えたnotebook Instanceを作成します。
LLM を微調整、モデルバージョンを管理、プロジェクト別にアーティファクトを保存。
inference エンドポイントをデプロイ、パフォーマンスを監視、トラフィック増加に応じてリソース拡張。
データ、GPU Cloud、ストレージ、および管理ポータルを単一の AI 運用ワークフローに統合します。
HiTechCloud AI Platform における AI デプロイプロセス
包括的なAIプラットフォーム

学習、ファインチューニング、デプロイ、AIモデル管理のための完全なツールセット。

LLM、GPU Cloud、ノートブックインスタンスからモデルサーバーまで、企業は複雑なインフラ構築なしでAIをより迅速に運用できます。

LLM の学習およびデプロイ

LLM の学習およびデプロイ

100 以上の利用可能な LLM ライブラリから AIモデルを微調整およびデプロイします。Llama 3.1、DeepSeek-V3、Qwen 2.5 および他の最新モデルを含みます。

ポータルでの自律モデル操作

ポータルでの自律モデル操作

HiTechCloud Portal上で直接、notebook instanceの作成や、fine-tuning、inferencing、model servingタスクのデプロイを迅速に実行できます。

リソースのフレキシブルスケーリング

リソースのフレキシブルスケーリング

需要に応じて自動拡張する柔軟な AIモデル運用環境により、大規模で複雑なモデルも容易にデプロイできます。

AI ワークロード対応インフラストラクチャ

AI ワークロード対応インフラストラクチャ

HGX H100、RTX 4090、L40S、A40 などの AI/ML ワークロードに最適化された GPU 構成と高パフォーマンスネットワークを提供します。

バージョン別 AIモデル管理

バージョン別 AIモデル管理

モデルのデプロイ、評価、パフォーマンス管理が容易で、各環境でマルチバージョンモデルストレージに対応。

柔軟な従量課金制

柔軟な従量課金制

クラウドインフラ、ストレージおよびモデルリソースの費用を実際の使用量に応じて支払い、Pay-as-you-go モデルで対応します。

高効率、セキュリティ、コスト最適化

ベトナム企業向けに高速なAIモデルをデプロイします。

go-live までの期間を短縮し、リソースの高可用性を確保するとともに、ベトナム国内の運用要件に適合した環境でデータを保持します。

AIモデルのデプロイ時間を短縮

AIモデルのデプロイ時間を短縮

HiTechCloud Portalで完全なAIモデルをデプロイするのにかかるのはわずか数分で、ゼロからプラットフォームを構築する場合と比べて70%までの労力を節約できます。

高可用性を確保するようにプロビジョニングされたリソース

高可用性を確保するようにプロビジョニングされたリソース

GPU インフラストラクチャは常に利用可能で AI ワークロード に最適化されています。リソースプールは 高可用性 を備え、あらゆる時点で企業の需要を満たします。

ベトナム企業向けのセキュリティ最適化

ベトナム企業向けのセキュリティ最適化

データセンターはベトナム国内に所在し、企業は法規制の枠組みおよびデータ主権の要件を遵守して安心して AI を運用できます。

HiTechCloud AI Platform の動作方法
仕組み

1つのプラットフォーム上でデータ、GPU、ノートブック、およびモデルエンドポイントを接続。

AI Platform は MLOps ワークフロー を標準化し、企業が AIモデル を各 バージョン ごとに試験、微調整、デプロイ 、 監視 できるようにします。

100+LLM 対応
70%デプロイリソースを節約
GPUAI/ML 向けに最適化されたインフラストラクチャ
信頼できるパートナー

Cloud と AI によるデジタルトランスフォーメーションで企業をサポートします。

ベトナムの企業がクラウドおよび AI インフラストラクチャから HiTechCloud でいかに迅速に成長、革新、拡大しているかをご確認ください。

企業顧客
G-Group
Sotatek
OneCMS
FE Credit
デジタルトランスフォーメーション顧客
テクノロジーパートナー
FAQ

AI Platform についてのよくあるご質問。

企業が HiTechCloud 上で notebook、Fine-tuning、inference、Model serving をデプロイする前の概要情報。

AI Platformとは

AI Platform は企業が notebook インスタンスを作成し、AIモデルを fine-tuning し、inference をデプロイし、単一のクラウド環境でモデルを管理できるプラットフォームです。

AI Platform は一般的な LLM をサポートしていますか

はい。プラットフォームは 100 以上の LLM ライブラリと Llama、DeepSeek、Qwen を含む多くのオープンソースモデルをサポートし、企業は用途に応じて選択できます。

AIモデルをポータルで直接ファインチューニングできますか?

はい。ユーザーはnotebook Instanceの作成、リソース設定、Fine-tuningの実行、モデルバージョンの保存、およびHiTechCloud Portal上での直接的なinferenceのデプロイが可能です。

本プラットフォームは GPU Workload に適していますか

はい。AI Platform は高性能 GPU を必要とする AI/ML タスク向けに構築されており、training、fine-tuning、inference、GenAI、Chatbot、Computer vision に対応しています。

企業は複数のモデルバージョンを管理できますか。

はい。プラットフォームはモデルバージョン管理をサポートしており、チームは MLOps ライフサイクル全体を通じて各バージョンを比較、rollback、デプロイおよびパフォーマンスを追跡できます。

AI Platform の料金設定はどのような仕組みですか。

コスト は compute/GPU リソース、ストレージ容量、使用期間、およびモデルデプロイ要件に依存します。HiTechCloud は構成をアドバイスし、実際のニーズに基づいて見積書を作成します。

HiTechCloud は企業に AI デプロイについてアドバイスしていますか?

はい。HiTechCloud チームは、アーキテクチャ、GPU 選定、データ pipeline 設計、Fine-tuning、Model serving および AI 運用コスト最適化に関するコンサルティングを提供します。

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