パフォーマンスとコストのバランス
需要が増加したときに EC を自動追加し、負荷が低下したときに不要なリソースを解放することで、予算を無駄にすることなくシステムの安定性を維持します。
Cloud および AI Factory サービスを利用するスタートアップ向けサポートプログラム HITECHCLOUD
HiTechCloud ブランド
Auto Scaling
Auto Scaling は設定したスケーリング ポリシーに基づいてリソースを自動的に調整し、パフォーマンス、可用性、コスト効率のバランスを取るのに役立ちます。
負荷に応じた自動スケーリング
柔軟なスケーリングスケジュール
ECコスト最適化
負荷分散統合
HiTechCloud
自動スケーリング。安定性。最適化。
実際のロードに基づいて Elastic Compute を自動的にスケールアップ・ダウンし、スケジュールベース、定期的、またはメトリックベースのポリシーを組み合わせてアプリケーション体験を維持します。
概要
実際の需要に応じて、サーバー数を自動的に最適に保ちます。
HiTechCloud Auto Scalingは、サーバーリソースの効果的な管理ポリシーを提供します。企業は定期的なポリシー実行時間を設定するか、リアルタイムの監視ポリシーを作成して、ASグループ内のElastic Computeインスタンス数を管理できます。
需要が増加した場合、ASは自動的にECを追加して最適なサーバーパフォーマンスを維持します。需要が減少した場合、ASは設定された条件に従ってECを削除し、コストを節約してアイドルリソースを削減します。
スケジュールまたは監視によるスケーリングポリシー
固定スケジュール、定期サイクル、またはリアルタイム監視閾値を設定し、アプリケーション負荷の変動に主体的に対応します。
サーバー ライフサイクル の自動化
AS は標準化された運用ルールに基づき、インスタンス生成、グループ所属、負荷分散、アラートおよび EC 回収をサポートします。
機能
手動操作なしでインフラストラクチャを積極的に拡張します。
EC の自動生成から負荷分散、イベント通知に至るまで、HiTechCloud Auto Scaling は運用チームが負荷の変動に迅速に対応できるよう支援します。
自動スケーリング
実際のワークロードに基づいて EC インスタンスを自動的に作成または削除し、手動デプロイメントへの依存性を低減します。
Instance の自動調整
スケジュール、定期的、または監視ベースのポリシーを適用して、適切なタイミングでスケーリングします。例えば、ピーク時間前に容量を増加させます。
負荷分散
オートスケーリンググループ内の EC インスタンスにトラフィックを分散し、アプリケーションの可用性、拡張性およびパフォーマンスを改善します。
自動通知
EC インスタンスが起動、グループに追加、削除されたとき、または拡張ポリシーがトリガーされたときにアラートを送信します。
スケジュールと定期的なタスクを設定
時間、日、または定義済みのビジネスサイクルに基づいてリソースを自動調整し、IT チームをより高付加価値の業務に集中させます。
AS ポリシー
スケジュール、周期、または監視データに基づいた柔軟なスケーリング。
企業は、ピーク時、定期タスク、またはリアルタイムの負荷変動に対応するために、さまざまなポリシーを標準化できます。
Scheduled Scaling
予測可能な需要がある時間帯について、固定スケジュールに基づいてリソースをスケールアップまたはスケールダウンします。
Periodic Scaling
運用モデルに合わせて、日次、週次、または月次のサイクルでスケーリングアクションを自動的に繰り返します。
Metric-based Scaling
CPU、RAM、接続、リクエストメトリクス、またはアラート閾値に基づいてスケーリングをトリガー。
Use case
ビジネス上重要なアプリケーションおよび計算タスクに対応。
Auto Scaling は変動する負荷を持つシステムに特に適しており、処理容量を迅速に追加し、不要になったらすぐにリソースを解放する必要があります。
トラフィック変動のある Webアプリケーション
マーケティングキャンペーン、フラッシュセール、オンラインイベントで負荷が急増する場合、AS は自動的に EC インスタンスを追加し、ユーザーエクスペリエンス を維持します。
スケジュールされたバッチ処理
スケジュールされた時刻に EC グループを作成して計算タスクを実行し、ジョブ完了時に自動的にスケールダウンまたは回収します。
柔軟なDev/Test環境
営業時間中は開発チーム向けにリソースを増加させ、営業時間外に EC インスタンスを削減してインフラ運用コストを管理します。
高可用性を必要とするサービス
Auto Scaling と負荷分散を組み合わせることで最小サーバー数を維持し、インシデント発生時または異常な負荷時の中断リスクを軽減します。
メリット
コスト最適化、可用性向上、インフラ運用の簡素化。
コスト削減
実際の需要に合致した EC インスタンス数を維持し、必要に応じて容量を追加し、負荷低下時に余剰リソースを削除します。
便利なパフォーマンス監視
スケーリング状態、パフォーマンス、計算リソースを監視して、時系列でシステムヘルスを把握します。
信頼性の高い運用
標準化されたスケーリングポリシーにより、アプリケーションは負荷変動に対してより一貫した応答を示し、手動操作によるリスクを軽減します。
完全な Cloud エコシステム
HiTechCloud の Elastic Compute、Load Balancer、monitoring、network、およびその他の Cloud サービスと容易に連携できます。
料金表
適切な Auto Scaling サイズと請求サイクルを選択してください。
価格は VAT を含みません。構成サイズでフィルタリングし、請求期間を選択して対応する費用を確認してください。
デプロイ
Auto Scaling設定の明確で制御可能なプロセス
HiTechCloudは、アプリケーション負荷評価、Auto Scalingグループ設計から監視、閾値チューニング、デプロイ後のコスト最適化まで支援します。
負荷と SLA ターゲットの評価
ピークトラフィック、パフォーマンスしきい値、EC構成、および最小/最大サーバー数を特定します。
Auto Scaling グループの設計
ローンチテンプレート、ネットワーク、セキュリティグループ、ヘルスチェックを標準化し、必要に応じて負荷分散を統合します。
スケーリングポリシーを構成
スケジュール、周期、または監視メトリクスに基づいたポリシーを設定し、リソースを自動的に増減します。
継続的な監視と最適化
アラート、ログスケーリング、アプリケーションパフォーマンスを確認し、SLA とコストのバランスを取るようにしきい値を調整。
FAQs
Auto Scalingについてのよくあるご質問。
企業が安全かつ効果的にAuto Scalingの設定を開始するのに役立つ重要情報。
なぜ Auto Scaling を利用する必要があるのですか？
Auto Scaling は負荷増加時にリソースを自動的に追加し、負荷低減時に解放することで、パフォーマンスを安定させ、中断を削減し、運用コストを最適化します。
Auto Scaling はどのように設定しますか？
アプリケーションで必要な場合、ECグループ、テンプレートサーバー構成、最小/最大数量、スケーリングポリシー、監視しきい値、通知、および負荷分散メカニズムを定義する必要があります。
Auto Scalingはどのように機能しますか？
本サービスは設定された条件を監視します。拡張条件が満たされると、システムは追加のECをプロビジョニングし、需要が減少すると、縮小ポリシーに従って余剰なECが削除されます。
どのような種類の Auto Scaling が利用可能ですか?
一般的なパターンにはスケジュールスケーリング、定期的なスケーリング、およびCPU、RAM、request、接続またはアラート等の監視メトリクスに基づくスケーリングが含まれます。
Auto Scaling を監視・制御するにはどうすればよいですか?
EC インスタンス数、スケーリングイベント、ヘルスチェック、運用ログ、パフォーマンスアラート を監視でき、負荷モデルの変更に応じてポリシー閾値を調整できます。
Auto Scaling はどのアプリケーションで動作しますか。
本サービスは、Web/App サーバー、API、バッチワーカー、バックグラウンド処理システム、Dev/Test 環境、および負荷分散配下の複数の独立した EC 上で稼働可能なアプリケーションに適しています。
HiTechCloud Auto Scaling
アプリケーションのリソーススケーリングを自動化する準備ができていますか。
ワークロードに適したAuto Scaling、Load Balancer、監視、およびコスト最適化ポリシーの構成についてのアドバイスを得るには、HiTechCloudにお問い合わせください。
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