NVIDIA DGX Spark HiTechCloud

NVIDIA DGX Spark – Desktop Agent Computer cho AI developer

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip を搭載した DGX Spark は、prototype、fine-tuning、inference、自律 agent 構築をデスクトップで実現するコンパクト AI パフォーマンスをもたらします。

GB10 Grace Blackwell 128 GB Unified Memory DGX OS NVIDIA AI Stack
Overview

Agentic AI、推論モデル、および AI プロトタイピング用デスクトップエージェントコンピュータ

NVIDIA DGX Sparkは、コンパクトで省電力な設計で強力なAIパフォーマンスを提供し、NVIDIA AI software stackと128 GB memoryを標準搭載しているため、開発者は新しいreasoning AI modelのprototype、fine-tune、およびdeployを行うことができます。

NVIDIA Agent Toolkit内のNVIDIA NemoClawは、デスクトップ環境から直接、より安全なautonomous agentsの構築、評価、最適化を支援します。

1 petaFLOP FP4は、sparsity使用時の理論値です
NVIDIA NemoClaw on DGX Spark
Agentic AI Development

Build Local AI Agents Faster with NVIDIA DGX Spark

最新の DGX OS 更新により、NemoClaw のインストールが迅速化され、最新のオープンモデルが追加されるとともに、inference が高速化されて DGX Spark 上での Agentic AI 開発期間が短縮されます。

NVIDIA Agent Toolkit と NVIDIA OpenShell は、開発者がより安全な autonomous agents を構築するためのオープンソースモデルとソフトウェアを提供します。

Features

NVIDIA GPU、CPU、networkingおよびAI software technologies

01

NVIDIA GB10 Superchip

Grace Blackwell アーキテクチャにより、sparsity を活かした理論値最大 1 petaFLOP の FP4 AI パフォーマンスを実現します。

02

128 GB Unified Memory

統合システムメモリにより、最大約2,000億パラメータのAIモデルの開発、テスト、実行が可能です。

03

NVIDIA ConnectX Networking

高パフォーマンス接続により、2台のDGX Sparkシステムを結合してより大規模なモデルを処理できます。

04

NVIDIA AI Software Stack

DGX OS、framework、ライブラリ、NVIDIA NIM および AI ソフトウェアエコシステムが Developer 向けに事前構成されています。

NVIDIA DGX Spark料金表

AI agentの規模とWorkloadに応じたDGX Sparkプランの選択

各プランは、prototypeからAI productionおよびenterpriseまで、複数の請求サイクルに対応しています。

3261

AI Starter

NVIDIA DGX Spark

30,000,000 VND / 3ヶ月
  • GPU1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
  • RAM/VRAM128 GB DDR5X
  • Storage4 TB SSD NVMe M.2
  • NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE
  • ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C
  • OSNVIDIA DGX OS
  • IP1 IPv4 / 1 IPv6
  • Bandwidth1 Gbps
  • SupportEmail / Ticket 営業時間
  • 注記Agentic AI デスクトップの入門版
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3263

AI Production

NVIDIA DGX Spark Cluster

60,000,000 VND / 3ヶ月
  • GPU2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
  • RAM/VRAM256 GB DDR5X
  • Storage8 TB SSD NVMe M.2
  • NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE
  • ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C
  • OSNVIDIA DGX OS
  • IP1 IPv4 / 1 IPv6
  • Bandwidth7 Gbps
  • Support24/7優先サポート + 担当エンジニア
  • 注記マルチモデル、大規模Workload、HA
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3264

AI Enterprise

NVIDIA DGX Spark Cluster

120,000,000 VND / 3ヶ月
  • GPU4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
  • RAM/VRAM512 GB DDR5X
  • Storage16 TB SSD NVMe M.2
  • NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE
  • ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C
  • OSNVIDIA DGX OS
  • IP1 IPv4 / 1 IPv6
  • Bandwidth10 Gbps
  • Support24/7優先サポート + 担当エンジニア
  • 注記マルチモデル、大規模Workload、HA
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Why DGX Spark

AI プロトタイプから production-grade agentic AI へ

DGX Spark は開発者および企業が AI agent を構築し、モデルをファインチューンし、完全な NVIDIA AI プラットフォーム上でより高速に inference をテストすることを可能にします。

Desktop AI Supercomputer

Grace Blackwell のパフォーマンスをコンパクトで省電力のフォーム ファクターで実現し、作業スペースに適合します。

Agentic AI Ready

推論 AI、autonomous agents、OpenShell、NemoClaw の研究に対応できます。

Prototype-to-Production

アイデア、prototype、ファインチューニングから AI workload のデプロイまで、開発ライフサイクルを短縮します。

柔軟なシステム接続

複数の DGX Spark ユニットを接続でき、より大規模な Workload と multi-model シナリオに対応できます。

NVIDIA AI ソフトウェア

NVIDIA NIM、framework、ライブラリ、driver および最適化された DGX OS 環境を活用できます。

HiTechCloudがサポート

ご企業に合わせたプラン選択、AI環境、接続性、runtime と運用モデルに関するコンサルティング。

Workloads

Accelerate all agentic AI workloads

DGX Spark は AI developer、researcher、およびデスクトップサイズのフォームファクターで Grace Blackwell の性能が必要なデータサイエンティストに適しています。

AI agent をより高速に構築
Prototyping

AI agent をより高速に構築

デスクトップ環境でAIモデルやAgentic AIアプリケーションを直接構築、テスト、認証します。

AIモデルを微調整
Fine-Tuning

AIモデルを微調整

モデルをファインチューニングし、RAG ワークフロー、推論 AI、モデル最適化パイプラインを試験します。

ローカル inference テスト
Inference

ローカル inference テスト

大規模モデルの inference を評価・最適化した上で、cloud または production に移行します。

高パフォーマンスデータサイエンス
Data Science

高パフォーマンスデータサイエンス

データ分析、notebook、feature engineeringおよびアルゴリズム実験を机上で加速します。

Edge アプリケーション開発
Edge AI

Edge アプリケーション開発

Isaac、Metropolis、Holoscan、エッジ AI アプリケーションの実験に適しています。

NVIDIA AI Enterprise DGX Spark
NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise cho DGX Spark

Cloud-native ツール、ライブラリ、framework のセットは、本番環境での AI 開発を加速し、セキュリティとパフォーマンスを最適化し、企業向けサポートを提供します。

DGX Spark AI Software
DGX Spark AI Software

プリインストール済みの AI software stack

DGX Spark は NVIDIA AI software stack を搭載し、NVIDIA ソフトウェアエコシステムに対応しているため、AI プロジェクトをすばやく起動できます。

01

GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応

強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。

02

幅広いインフラストラクチャオプション

学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。

03

NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠

HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。

GPU Cloud アーキテクチャ

高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー

AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。

HiTechCloud GPU instance 向け NVLink と PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減

InfiniBand RDMA for distributed training

InfiniBand (RDMA)

低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。

高パフォーマンス GPU クラスター向け RAIL topology

RAIL Topology

並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。

自動スケーリング

GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化

単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。

Kubernetes による GPU 自動スケーリング

Kubernetes による自動スケーリング

GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。

GPU instance の SSH、TCP、HTTP 接続セキュリティ

すべてのアクセス接続のセキュリティ

SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。

MIG による GPU パフォーマンス最適化

MIG による GPU パフォーマンス最適化

単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。

GPU instance

透明性のある料金、隠れた費用なし

大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。

GPU instance を実行する準備はできていますか。

登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。

HiTechCloud エコシステム

Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。

AgentBase

エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。

AgentBase を探索

AI Platform

学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。

AI Platform を探索する

Vector Database

高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。

Vector database を探索する

Kubernetes

コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。

Kubernetes を探索
東南アジア

東南アジア全域で自信を持ってスケーリング

システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud インフラストラクチャ向け東南アジア地域マップ
1,000+ 企業

企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー

大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。

貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。

HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。

FAQ

よくあるご質問

HiTechCloud で NVIDIA DGX Spark を選択する前に確認。

NVIDIA DGX Sparkはどのような用途に適していますか?

DGX Sparkは、Agentic AI、Fine-tuning、inference、RAGおよびデータサイエンスを開発環境で取り組みたい開発者、研究者、データサイエンティストおよび企業に適しています。

DGX Sparkは大規模モデルを実行できますか?

システムあたり128 GBのユニファイドメモリを備えたDGX Sparkは、大規模なAIモデルの検証および実行に適しています。2台のシステムを接続することで、さらに大規模なモデル向けにworkloadを拡張できます。

NemoClaw の用途は何ですか?

NemoClaw は、NVIDIA Agent Toolkit におけるオープンソースのリファレンススタックであり、セキュリティおよびプライバシーに関するガードレールによって、より安全な AI agent の構築、評価、最適化を支援します。

DGX Spark プランの請求周期は何ですか?

本ページのプランは、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、24ヶ月、36ヶ月、48ヶ月の契約期間に対応しています。

AI Starter と AI Research のどちらを選ぶべきですか?

AI Starterは開始およびprototypeに適しています。AI Researchは、AI環境のセットアップ支援、より高い帯域幅、およびより頻繁な使用を必要とするチームに適しています。

AI Production と AI Enterprise のどちらを選択すべき時期か

複数の DGX Spark システム、より大きなリソース、マルチモデルワークロード、HA、24/7 優先サポートが必要な場合は AI Production または AI Enterprise を選択してください。

HiTechCloud は AI 環境のデプロイをサポートしていますか

はい。HiTechCloud は DGX OS、NVIDIA AI ソフトウェアスタック、コンテナ、AI フレームワーク、NVIDIA NIM、ネットワーク、およびワークロード別の運用モデルについてサポートします。

Desktop AI Ready

AI agentおよび社内ワークロード向けNVIDIA DGX Sparkについてアドバイスが必要ですか?

HiTechCloudは、企業に適したDGX Sparkパッケージの選択、インターコネクトアーキテクチャ、NVIDIA AI software stack、および運用ロードマップを支援します。