NVIDIA® B200 SXM6、AMD Turin CPU、最大 1536 GB の VRAM、および任意の DGX B200 pre-release オプションを備えた Blackwell GPU インフラストラクチャをデプロイします。
NVIDIA DGX B200 は大規模 VRAM、高速 GPU interconnect、大規模モデルの学習、fine-tuning、inference 向け安定計算能力が必要な AI workload に設計されています。
DGX B200の全構成仕様と請求サイクルを記載したページです。
大容量 VRAM を必要とする AI training、Fine-tuning、inference、HPC Workload 向けの Blackwell GPU インフラストラクチャ。
GPU B200 SXM6 180 GB/192 GB（任意）、single GPU から full-node 8 GPU まで拡張可能です。
多core数の AMD Turin CPU は、データ pipeline、preprocessing、並列 CPU Workload を加速します。
Multi-GPU workload 向けに、構成に応じて NVLink/P2P 1.8 TB/s または 900 GB/s に対応。
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
NVIDIA® B200 SXM6
B200 SXM6 192 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 SXM6 180 GB
B200 構成により、検証、Fine-tuning、training、production inference の各フェーズで GPU 性能を拡張できます。
LLM、computer vision、multimodal AI、および大規模VRAM要件を持つモデルに適しています。
Chatbot、RAG、embedding、recommendation および AI application の production 環境への デプロイを加速します。
1x、2x、4x、8x GPU の選択肢を用意しており、開発フェーズに応じてリソースを拡張できます。
プランは 6,000 GB から 22,528 GB のストレージ容量を提供し、dataset、checkpoint、およびmodel artifactに適しています。
1、3、6、12、24、36、48および60か月の条件で利用可能。
HiTechCloud は構成、ドライバー、framework、runtime の選択と AI ワークロードの実行をサポートします。
fine-tuning、instruction tuning、model evaluation、エンタープライズ GenAI pipelineに DGX B200 を使用。
AIモデルを低レイテンシで提供し、大容量VRAM と複数GPU の拡張性を実現します。
シミュレーション、データ分析、レンダリング、科学研究、GPU集約的なワークロードを加速します。
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
GPU間の高速接続（ノード内および複数ノード間）、学習中のボトルネック削減
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索する高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するコンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
HiTechCloud での NVIDIA DGX B200 選択前のクイックファクト。
AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、data science、および大容量VRAMが必要なworkloadに対応します。
AI factory を構築、大規模モデルの学習、推論の大規模デプロイ、または強力な GPU Cloud プラットフォームが必要な企業に適しています。
ワークロードが最新世代のパフォーマンス、大容量VRAM、複数のGPU、および企業向けtrainingまたはinferenceのための拡張性を必要とする場合に選択してください。
はい。DGX B200はfine-tuning、pre-training、RAGパイプライン、model serving、大規模なAIデータ処理に適しています。
はい。HiTechCloud はプロジェクト要件に基づいて GPU 数、ストレージ、ネットワーク、ランタイム、フレームワーク、および運用方針についてアドバイスを提供します。
モデルサイズ、dataset、batch size、framework、実行時間、セキュリティ要件を定義して、最適な構成を選択してください。
1、3、6、12、24、36、48、60 ヶ月のプランが利用可能です。
HiTechCloud は、GPU 数、VRAM、CPU core、storage、runtime、および要件に合わせた GPU Cloud 運用方案の選択をサポートいたします。
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