AI Training & Fine-tuning
大規模モデルの学習、LLM の fine-tuning、computer vision、データ分析および HPC ワークロードを A100/H100/H200/B200/B300 構成で実行します。
柔軟な構成と高度な NVIDIA GPU への直接アクセスで、AI/ML と HPC ワークロード向けGPUサーバーを即座に起動。
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
大規模モデルの学習、LLM の fine-tuning、computer vision、データ分析および HPC ワークロードを A100/H100/H200/B200/B300 構成で実行します。
L4、L40S、A10G、A30、または A100 を使用して、inference API、RAG、embedding、動画解析、Model serving をデプロイします。
RTX/A-series GPU Cloud で Blender、V-Ray、Octane、Unreal、CAD、visualization、および media workflow を高速化します。
A16/A40/A-series を使用して仮想デスクトップ、リモートワークステーション、リモートグラフィックスおよびマルチユーザー環境を運用する。
学習、inference または Fine-tuning — HiTechCloud はお客様のニーズに適した複数の GPU ラインをご用意しており、競争力のある価格設定とお客様が選択したデプロイ環境を提供します。
大規模なモデル、分散ワークロード、および企業 AI pipeline 向けの DGX、HGX およびデータセンター GPU 構成。
AI/ML、HPC、LLM training、Distributed training、および多数の Node にまたがるスケールが必要なワークロード向けの高性能 GPU クラスター。
最新世代 GPU 構成。LLM トレーニング、ファインチューニング、高負荷推論、大容量 VRAM と帯域幅が必要なワークロードに対応します。
AI factory を構築する企業向けの DGX プラットフォーム。モデル学習を加速し、generative AI の運用を実現します。
LLM、RAG、model serving およびより大容量な GPU メモリが必要な AI workload に適しています。
生成的 AI、ファインチューニング、分散学習、エンタープライズ HPC ワークロード向けの高性能 H100 プラットフォーム。
プロトタイピング、fine-tuning、inference、agentic AI およびローカルモデル開発向けの Desktop AI コンピューター。
高密度 A100 クラスターで Distributed training、batch inference、simulation および大規模データ処理を実現します。
AI training、fine-tuning、inference、データサイエンスおよび中程度の大規模モデル実験のためのバランスの取れた選択肢。
GPU ラインは、多くの AI およびコンピュートの問題にわたり、コスト、VRAM、安定性、および拡張性のバランスを取ります。
inference、computer vision、render、fine-tuning、高パフォーマンスが必要なWorkloadのための多目的データセンターGPU。
プロフェッショナルなレンダリング、3D グラフィックス、可視化、シミュレーション、ビデオおよび安定した inference workload に適しています。
動画分析、トランスコーディング、Computer vision、inference、汎用AIアプリケーション向けの省電力GPU。
GPU rendering、仮想ワークステーション、visualization、CAD、computer vision、GPU データ処理に最適化。
model serving、batch inference、computer vision、HPC、および軽量トレーニング用のデータセンター仕様。
仮想デスクトップ、リモートグラフィックス、グラフィックストリーミング、軽量推論、およびマルチユーザーワークロード向けに最適化されています。
AI inference、video processing、graphics streaming、およびコスト最適化が必要なアプリケーション向けの汎用 GPU Cloud
中規模の学習、inference、HPC、データサイエンスおよび予算効率的なワークロード向けの安定した GPU データセンター。
RTX および A-series ラインは 3D レンダリング、visualization、デザイン、メディアワークフロー、AI 開発に適しています。
最大768 GBの大容量VRAMを備え、AI、レンダリング、シミュレーション、クラウドワークステーションに対応するプロ仕様のCloud GPU。
VFX、CAD、可視化、digital twin、メディアワークフロー、AI 開発向け専門 GPU。
3D デザイン、CAD、軽量レンダリング、メディア、AI デモ向けの経済的なクラウドワークステーションオプションです。
スタートアップ、デベロッパー、レンダースタジオ、AI 実験、高いパフォーマンスが必要なクリエイティブワークロード向けの最新世代 GPU。
個人向け/startup AI、3D rendering、cloud ワークステーション、コスト最適化 GPU compute に適した高性能構成。
複雑なレンダリング、visualization、CAD、メディアおよび大量メモリが必要な AI workload 向けの大容量 VRAM GPU ワークステーション。
クラウドワークステーション、メディア処理、CAD、レンダリング、AI 実験をバランスの取れたコストで実現します。
3Dデザイン、レンダリング、CAD、メディアワークフロー、軽量なAI向けにコストを最適化したGPU workstation Cloud。
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索する高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するコンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
BKK-01
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
HAN-01 · HAN-02
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
HiTechCloud で GPU instance を作成する前のよくある質問への迅速な回答。
HiTechCloud は DGX/HGX、H100/H200/B200/B300、A100、L40S/L40/L4、A シリーズ、RTX 4090/5090、RTX 6000 Ada、RTX PRO 6000 など、クラウドインスタンス向けの様々な NVIDIA GPU を提供しています。
GPU instance は training、fine-tuning、inference、RAG、embedding、computer vision、data science、model serving、simulation、3D render、cloud workstation に適しています。
MIG により、互換性のある GPU を複数の独立した GPU instance に分割でき、inference、AIモデルの試験、または複数の小規模 Workload の並列実行に向けてリソースをコスト最適化できます。
HiTechCloudは、利用可能なインフラストラクチャとプロジェクトのロケーション要件に基づいて GPU instanceのデプロイメントをサポートしています。当社のコンサルタントは、デプロイメント前にリージョン、レイテンシ、接続オプションを確認します。
事前設定されたコンフィギュレーションにより、登録、GPU 選択およびインスタンス起動は迅速に完了でき、通常はコンフィギュレーションおよび必要な環境設定に応じて数分以内に完了します。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以下 - 複雑なセットアップなし、リソース予約なし、アイドル料金なし。デプロイして実行し、使用した分だけお支払いください。
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