GPU Instances at HiTechCloud

AI/ML および HPC ワークロード向けの高性能 GPU instance

柔軟な構成と高度な NVIDIA GPU への直接アクセスで、AI/ML と HPC ワークロード向けGPUサーバーを即座に起動。

24+ NVIDIA GPU DGX / HGX / PCIe / RTX Inference, training, render, VDI HiTechCloud によるデプロイコンサルティング
GPU instance

多くのworkloadタイプに対応した高パフォーマンス

強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。

01

AI Training & Fine-tuning

大規模モデルの学習、LLM の fine-tuning、computer vision、データ分析および HPC ワークロードを A100/H100/H200/B200/B300 構成で実行します。

02

AI Inference & Model Serving

L4、L40S、A10G、A30、または A100 を使用して、inference API、RAG、embedding、動画解析、Model serving をデプロイします。

03

Rendering & Workstation Cloud

RTX/A-series GPU Cloud で Blender、V-Ray、Octane、Unreal、CAD、visualization、および media workflow を高速化します。

04

VDI, Remote Graphics & Multi-user

A16/A40/A-series を使用して仮想デスクトップ、リモートワークステーション、リモートグラフィックスおよびマルチユーザー環境を運用する。

GPU Catalog

多様なインフラストラクチャオプション

学習、inference または Fine-tuning — HiTechCloud はお客様のニーズに適した複数の GPU ラインをご用意しており、競争力のある価格設定とお客様が選択したデプロイ環境を提供します。

AI Factory & Training

GPU Enterprise for AI and HPC

大規模なモデル、分散ワークロード、および企業 AI pipeline 向けの DGX、HGX およびデータセンター GPU 構成。

AI/ML & HPC Cluster GPU Clusters

AI/ML、HPC、LLM training、Distributed training、および多数の Node にまたがるスケールが必要なワークロード向けの高性能 GPU クラスター。

16–64 GPU • B200 / H100 • InfiniBand • distributed training
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Blackwell AI GPU NVIDIA B300 SXM6

最新世代 GPU 構成。LLM トレーニング、ファインチューニング、高負荷推論、大容量 VRAM と帯域幅が必要なワークロードに対応します。

1–8 GPU • AMD EPYC Turin • multi-GPU training
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DGX Blackwell NVIDIA DGX B200

AI factory を構築する企業向けの DGX プラットフォーム。モデル学習を加速し、generative AI の運用を実現します。

AI factory • 大規模モデルのトレーニング • 大規模inference
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Large Memory AI NVIDIA DGX H200

LLM、RAG、model serving およびより大容量な GPU メモリが必要な AI workload に適しています。

H200 GPU • 大容量ディスク • 高 VRAM workload
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Hopper DGX NVIDIA DGX H100

生成的 AI、ファインチューニング、分散学習、エンタープライズ HPC ワークロード向けの高性能 H100 プラットフォーム。

1–8 GPU • training • inference • HPC
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Desktop Agent Computer NVIDIA DGX Spark

プロトタイピング、fine-tuning、inference、agentic AI およびローカルモデル開発向けの Desktop AI コンピューター。

GB10 Grace Blackwell • 128 GB unified memory • DGX OS
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HGX A100 Cluster NVIDIA HGX A100

高密度 A100 クラスターで Distributed training、batch inference、simulation および大規模データ処理を実現します。

1–16 GPU • AI training • HPC
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A100 Fractional & Full GPU NVIDIA A100 PCIe

AI training、fine-tuning、inference、データサイエンスおよび中程度の大規模モデル実験のためのバランスの取れた選択肢。

Fractional GPU・full GPU・柔軟な VRAM
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Inference & Data Center

GPU cho AI Inference & Media

GPU ラインは、多くの AI およびコンピュートの問題にわたり、コスト、VRAM、安定性、および拡張性のバランスを取ります。

AI Inference & Graphics NVIDIA L40S

inference、computer vision、render、fine-tuning、高パフォーマンスが必要なWorkloadのための多目的データセンターGPU。

Inference • fine-tuning • render • Plus plans
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Visual Computing NVIDIA L40

プロフェッショナルなレンダリング、3D グラフィックス、可視化、シミュレーション、ビデオおよび安定した inference workload に適しています。

Rendering • visualization • AI inference
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Efficient Inference NVIDIA L4

動画分析、トランスコーディング、Computer vision、inference、汎用AIアプリケーション向けの省電力GPU。

Video AI • inference • media processing
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Rendering & Inference NVIDIA A40

GPU rendering、仮想ワークステーション、visualization、CAD、computer vision、GPU データ処理に最適化。

Render GPU • virtual workstation • AI inference
Xem trang NVIDIA A40
Model Serving NVIDIA A30

model serving、batch inference、computer vision、HPC、および軽量トレーニング用のデータセンター仕様。

Inference • HPC • computer vision
Xem trang NVIDIA A30
VDI & Remote Graphics NVIDIA A16

仮想デスクトップ、リモートグラフィックス、グラフィックストリーミング、軽量推論、およびマルチユーザーワークロード向けに最適化されています。

VDI • リモート ワークステーション • 複数セッション
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Cost-Optimized GPU NVIDIA A10G

AI inference、video processing、graphics streaming、およびコスト最適化が必要なアプリケーション向けの汎用 GPU Cloud

Inference • video • graphics streaming
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Proven Data Center GPU NVIDIA V100

中規模の学習、inference、HPC、データサイエンスおよび予算効率的なワークロード向けの安定した GPU データセンター。

中規模 AI training • HPC • data science
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Workstation & Rendering

GPU Cloud cho Render & CAD

RTX および A-series ラインは 3D レンダリング、visualization、デザイン、メディアワークフロー、AI 開発に適しています。

RTX PRO 6000 96 GB NVIDIA RTX PRO 6000

最大768 GBの大容量VRAMを備え、AI、レンダリング、シミュレーション、クラウドワークステーションに対応するプロ仕様のCloud GPU。

1–8 GPU • 96 GB VRAM/GPU • AMD Genoa
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Professional Ada GPU NVIDIA RTX 6000 Ada

VFX、CAD、可視化、digital twin、メディアワークフロー、AI 開発向け専門 GPU。

大容量 VRAM • レンダリング • AI 開発
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Ada Workstation NVIDIA RTX 4000 Ada

3D デザイン、CAD、軽量レンダリング、メディア、AI デモ向けの経済的なクラウドワークステーションオプションです。

CAD • 軽量レンダリング • 小規模 inference
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Next-gen Creator GPU NVIDIA RTX 5090

スタートアップ、デベロッパー、レンダースタジオ、AI 実験、高いパフォーマンスが必要なクリエイティブワークロード向けの最新世代 GPU。

AI dev • render • GPU compute
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Creator & AI GPU NVIDIA RTX 4090

個人向け/startup AI、3D rendering、cloud ワークステーション、コスト最適化 GPU compute に適した高性能構成。

Inference • 軽量ファインチューニング • レンダリング
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Large VRAM Workstation NVIDIA RTX A6000

複雑なレンダリング、visualization、CAD、メディアおよび大量メモリが必要な AI workload 向けの大容量 VRAM GPU ワークステーション。

レンダリング・CAD・inference・大容量VRAM
Xem trang NVIDIA RTX A6000
Balanced Workstation GPU NVIDIA A5000

クラウドワークステーション、メディア処理、CAD、レンダリング、AI 実験をバランスの取れたコストで実現します。

軽量 AI · render · media workflow
Xem trang NVIDIA A5000
Entry Workstation GPU NVIDIA RTX A4000

3Dデザイン、レンダリング、CAD、メディアワークフロー、軽量なAI向けにコストを最適化したGPU workstation Cloud。

CAD • media • 小規模 inference
Xem trang NVIDIA RTX A4000
01

GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応

強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。

02

幅広いインフラストラクチャオプション

学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。

03

NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠

HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。

GPU Cloud アーキテクチャ

高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー

AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。

HiTechCloud GPU instance 向け NVLink と PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減

InfiniBand RDMA for distributed training

InfiniBand (RDMA)

低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。

高パフォーマンス GPU クラスター向け RAIL topology

RAIL Topology

並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。

自動スケーリング

GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化

単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。

Kubernetes による GPU 自動スケーリング

Kubernetes による自動スケーリング

GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。

GPU instance の SSH、TCP、HTTP 接続セキュリティ

すべてのアクセス接続のセキュリティ

SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。

MIG による GPU パフォーマンス最適化

MIG による GPU パフォーマンス最適化

単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。

GPU instance

透明性のある料金、隠れた費用なし

大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。

GPU instance を実行する準備はできていますか。

登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。

HiTechCloud エコシステム

Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。

AgentBase

エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。

AgentBase を探索

AI Platform

学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。

AI Platform を探索する

Vector Database

高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。

Vector database を探索する

Kubernetes

コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。

Kubernetes を探索
東南アジア

東南アジア全域で自信を持ってスケーリング

システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。

01

Bangkok

BKK-01

03

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

02

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

HiTechCloud インフラストラクチャ向け東南アジア地域マップ
1,000+ 企業

企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー

大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。

貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。

HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。

FAQ

GPU Instancesについてのよくあるご質問

HiTechCloud で GPU instance を作成する前のよくある質問への迅速な回答。

HiTechCloudはどのようなNVIDIA GPUを提供していますか?

HiTechCloud は DGX/HGX、H100/H200/B200/B300、A100、L40S/L40/L4、A シリーズ、RTX 4090/5090、RTX 6000 Ada、RTX PRO 6000 など、クラウドインスタンス向けの様々な NVIDIA GPU を提供しています。

HiTechCloud GPU instance はどのような AI および machine learning ワークロードに適していますか。

GPU instance は training、fine-tuning、inference、RAG、embedding、computer vision、data science、model serving、simulation、3D render、cloud workstation に適しています。

HiTechCloud 上の MIG (Multi-Instance GPU) 機能はどのように動作しますか?

MIG により、互換性のある GPU を複数の独立した GPU instance に分割でき、inference、AIモデルの試験、または複数の小規模 Workload の並列実行に向けてリソースをコスト最適化できます。

HiTechCloud GPU instance はどのリージョンおよび availability zone で利用できますか?

HiTechCloudは、利用可能なインフラストラクチャとプロジェクトのロケーション要件に基づいて GPU instanceのデプロイメントをサポートしています。当社のコンサルタントは、デプロイメント前にリージョン、レイテンシ、接続オプションを確認します。

HiTechCloud で GPU Instance のプロビジョニングにはどのくらいの時間がかかりますか。

事前設定されたコンフィギュレーションにより、登録、GPU 選択およびインスタンス起動は迅速に完了でき、通常はコンフィギュレーションおよび必要な環境設定に応じて数分以内に完了します。

GPU Cloud Ready

GPU instance を実行する準備はできていますか。

登録から GPU Instance 起動まで 5 分以下 - 複雑なセットアップなし、リソース予約なし、アイドル料金なし。デプロイして実行し、使用した分だけお支払いください。